
Unibase 價格歷史
(UB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.1169 | $0.1259 | $0.1103 | $0.1147 | 8,045,399.48 |
2026-06-16 | $0.1201 | $0.1219 | $0.1110 | $0.1172 | 6,799,739.91 |
2026-06-15 | $0.1271 | $0.1295 | $0.1163 | $0.1203 | 6,620,301.33 |
2026-06-14 | $0.1325 | $0.1371 | $0.1217 | $0.1275 | 6,760,300.14 |
2026-06-13 | $0.1399 | $0.1426 | $0.1250 | $0.1317 | 10,626,160.44 |
2026-06-12 | $0.1234 | $0.1514 | $0.1226 | $0.1395 | 13,551.72 |
2026-06-11 | $0.1404 | $0.1429 | $0.1133 | $0.1236 | 12,650,240.4 |
2026-06-10 | $0.1258 | $0.1558 | $0.1271 | $0.1400 | 24,402,767.22 |
2026-06-09 | $0.1203 | $0.1300 | $0.1159 | $0.1263 | 10,284,714.84 |
2026-06-08 | $0.1345 | $0.1302 | $0.1084 | $0.1203 | 18,182,493.98 |
2026-06-07 | $0.1096 | $0.1363 | $0.1088 | $0.1329 | 19,466,731.36 |
2026-06-06 | $0.1036 | $0.1124 | $0.0960 | $0.1104 | 10,431,336.14 |
2026-06-05 | $0.0982 | $0.1147 | $0.1015 | $0.1034 | 17,144,306.19 |
2026-06-04 | $0.1127 | $0.1157 | $0.0965 | $0.1000 | 16,271,246.68 |
2026-06-03 | $0.1767 | $0.1507 | $0.1041 | $0.1123 | 41,303,732.83 |
2026-06-02 | $0.1707 | $0.2232 | $0.1453 | $0.1764 | 34,743,183.59 |
2026-06-01 | $0.1725 | $0.1999 | $0.1591 | $0.1705 | 30,355,802.79 |
2026-05-31 | $0.2012 | $0.1956 | $0.1512 | $0.1779 | 15,764.26 |
2026-05-30 | $0.1944 | $0.2312 | $0.1720 | $0.2017 | 23,851.4 |
2026-05-29 | $0.1820 | $0.2135 | $0.1706 | $0.1944 | 12,931.19 |
您可以在哪裡購買 UB
關於 UB 價格歷史數據
UB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UB 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.2444。另一方面,UB 價格軌跡的最低點(通常稱為「UB 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UB,那麼他目前將獲得 $0.2341 的可觀利潤。
按照設計,UB 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,UB 的流通供應量約為 2,500,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
UB 歷史數據案例
以下是 UB 歷史數據在 UB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 UB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UB 歷史數據集,交易者可以獲取 UB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 UB 的風險。他們還可以確定資產 UB 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 UB 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 UB 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 UB 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
