tx 價格歷史
(TX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.003745 | $0.005937 | $0.003663 | $0.005369 | 271,930.69 |
2026-06-16 | $0.003982 | $0.005117 | $0.003706 | $0.003742 | 207,367.07 |
2026-06-15 | $0.003656 | $0.003993 | $0.003494 | $0.003990 | 134,918.15 |
2026-06-14 | $0.003987 | $0.003989 | $0.003611 | $0.003649 | 98,756.27 |
2026-06-13 | $0.004170 | $0.004169 | $0.003944 | $0.003987 | 90,824.96 |
2026-06-12 | -- | $0.004611 | $0.004014 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.004849 | $0.004816 | $0.003953 | $0.004301 | 164,354.91 |
2026-06-10 | $0.005199 | $0.005979 | $0.004816 | $0.004838 | 236,542.44 |
2026-06-09 | $0.003983 | $0.005637 | $0.003978 | $0.005231 | 275,424.26 |
2026-06-08 | $0.004109 | $0.004104 | $0.003968 | $0.003985 | 54,142.09 |
2026-06-07 | $0.004285 | $0.004293 | $0.004095 | $0.004104 | 51,588.7 |
2026-06-06 | $0.004052 | $0.004381 | $0.004050 | $0.004284 | 73,448.89 |
2026-06-05 | $0.004270 | $0.004267 | $0.004029 | $0.004049 | 76,850.43 |
2026-06-04 | $0.004510 | $0.004634 | $0.004245 | $0.004268 | 95,236.05 |
2026-06-03 | $0.004640 | $0.004669 | $0.004427 | $0.004508 | 108,089.86 |
2026-06-02 | $0.005105 | $0.005195 | $0.004620 | $0.004648 | 134,744.37 |
2026-06-01 | $0.005804 | $0.005792 | $0.005087 | $0.005157 | 94,947.86 |
2026-05-31 | -- | $0.006273 | $0.005607 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006273 | $0.005607 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006273 | $0.005607 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 TX
關於 TX 價格歷史數據
TX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0378。另一方面，TX 價格軌跡的最低點（通常稱為「TX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TX，那麼他目前將獲得 $0.0343 的可觀利潤。
按照設計，TX 的總供應量將達到 101,926,986,534 個。截至目目前，TX 的流通供應量約為 5,546,450,761.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TX 歷史數據案例
以下是 TX 歷史數據在 TX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TX 歷史數據集，交易者可以獲取 TX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TX 的風險。他們還可以確定資產 TX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
