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Troll in Hood 價格歷史
(TROLL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $0.000969 | $0.001027 | $0.000939 | $0.001021 | 3,212.27 |
2026-11-03 | $0.000977 | $0.000979 | $0.000906 | $0.000969 | 4,741.53 |
2026-11-02 | $0.000963 | $0.001016 | $0.000937 | $0.000972 | 4,456.99 |
2026-11-01 | $0.000976 | $0.001056 | $0.000884 | $0.000962 | 16,603.69 |
2026-10-31 | -- | $0.001021 | $0.000942 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.001015 | $0.001029 | $0.000902 | $0.000969 | 6,647.38 |
2026-10-29 | $0.000991 | $0.001058 | $0.000895 | $0.001016 | 18,850.41 |
2026-10-28 | $0.001322 | $0.001321 | $0.000860 | $0.000860 | 18,997.26 |
2026-10-27 | $0.001218 | $0.001356 | $0.001201 | $0.001321 | 7,879.07 |
2026-10-26 | $0.001419 | $0.001468 | $0.001088 | $0.001216 | 21,616.47 |
2026-10-25 | $0.001413 | $0.001433 | $0.001383 | $0.001419 | 3,615.58 |
2026-10-24 | $0.001417 | $0.001469 | $0.001354 | $0.001417 | 7,542.18 |
2026-10-23 | $0.001643 | $0.001623 | $0.000964 | $0.001419 | 53,583.22 |
2026-10-22 | $0.001730 | $0.001768 | $0.001634 | $0.001644 | 14,455.39 |
2026-10-21 | $0.001442 | $0.001774 | $0.001445 | $0.001730 | 25,887.74 |
2026-10-20 | $0.001351 | $0.001530 | $0.001339 | $0.001443 | 16,684.19 |
2026-10-19 | $0.001249 | $0.001430 | $0.001215 | $0.001350 | 30,064.29 |
2026-10-18 | $0.000842 | $0.001283 | $0.000840 | $0.001249 | 25,908.04 |
2026-10-17 | $0.000788 | $0.000848 | $0.000761 | $0.000843 | 3,305.98 |
2026-10-16 | $0.000769 | $0.000806 | $0.000757 | $0.000787 | 6,143.71 |
您可以在哪裡購買 TROLL
關於 TROLL 價格歷史數據
TROLL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TROLL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TROLL 價格歷史數據，其價值在 2026-10-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.001776。另一方面，TROLL 價格軌跡的最低點（通常稱為「TROLL 歷史最低點」）出現在 2026-10-09。如果有人在此期間購買了 TROLL，那麼他目前將獲得 $0.001266 的可觀利潤。
按照設計，TROLL 的總供應量將達到 807,725,638.69 個。截至目目前，TROLL 的流通供應量約為 807,725,638.69 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
TROLL 歷史數據案例
以下是 TROLL 歷史數據在 TROLL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TROLL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TROLL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TROLL 歷史數據集，交易者可以獲取 TROLL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TROLL 的風險。他們還可以確定資產 TROLL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TROLL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TROLL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TROLL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
