
Tradoor 價格歷史
(TRADOOR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.4737 | $0.5049 | $0.4618 | $0.5026 | 3,793,514.92 |
2026-06-16 | $0.5711 | $0.5643 | $0.4676 | $0.4727 | 6,056,931.81 |
2026-06-15 | $0.4792 | $0.6657 | $0.4616 | $0.5755 | 16,553,797.88 |
2026-06-14 | $0.3753 | $0.6079 | $0.3783 | $0.4863 | 20,831,794.51 |
2026-06-13 | $0.3789 | $0.3873 | $0.3638 | $0.3758 | 2,238,592.67 |
2026-06-12 | -- | $0.3875 | $0.3730 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.3725 | $0.3812 | $0.3469 | $0.3749 | 2,882,559.59 |
2026-06-10 | $0.3880 | $0.3860 | $0.3602 | $0.3753 | 2,985,826.57 |
2026-06-09 | $0.3912 | $0.4095 | $0.3839 | $0.3886 | 3,182,122.82 |
2026-06-08 | $0.3804 | $0.3967 | $0.3799 | $0.3906 | 3,050,690.37 |
2026-06-07 | $0.3857 | $0.4039 | $0.3742 | $0.3809 | 3,129,748.57 |
2026-06-06 | $0.3544 | $0.3984 | $0.3394 | $0.3859 | 3,905,849.85 |
2026-06-05 | $0.3816 | $0.3883 | $0.3424 | $0.3540 | 3,577,840.38 |
2026-06-04 | $0.4702 | $0.4765 | $0.3685 | $0.3800 | 5,204,759.49 |
2026-06-03 | $0.4540 | $0.4949 | $0.4595 | $0.4742 | 2,993,251.73 |
2026-06-02 | $0.4513 | $0.4986 | $0.4510 | $0.4546 | 3,757,723.51 |
2026-06-01 | $0.4562 | $0.4699 | $0.4250 | $0.4518 | 2,821,466.67 |
2026-05-31 | -- | $0.5276 | $0.4189 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.5276 | $0.4189 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.5276 | $0.4189 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 TRADOOR
關於 TRADOOR 價格歷史數據
TRADOOR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TRADOOR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TRADOOR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $9.98。另一方面,TRADOOR 價格軌跡的最低點(通常稱為「TRADOOR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TRADOOR,那麼他目前將獲得 $9.64 的可觀利潤。
按照設計,TRADOOR 的總供應量將達到 60,000,000 個。截至目目前,TRADOOR 的流通供應量約為 14,349,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
TRADOOR 歷史數據案例
以下是 TRADOOR 歷史數據在 TRADOOR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TRADOOR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 TRADOOR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TRADOOR 歷史數據集,交易者可以獲取 TRADOOR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 TRADOOR 的風險。他們還可以確定資產 TRADOOR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 TRADOOR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 TRADOOR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 TRADOOR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
