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Tesla (Dinari Tokenized Stock) 價格歷史
(TSLA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $401.94 | $415.83 | $375.12 | $387.61 | 12,600.24 |
2026-11-03 | $413.58 | $413.08 | $400.97 | $402.08 | 36,719.83 |
2026-11-02 | $400.49 | $414.33 | $399.12 | $413.61 | 1,282.69 |
2026-11-01 | $400.52 | $400.51 | $400.38 | $400.51 | 28.28 |
2026-10-31 | -- | $406.40 | $388.32 | -- | -- |
2026-10-30 | $406.41 | $406.28 | $389.02 | $401.53 | 5,946.22 |
2026-10-29 | $402.22 | $407.01 | $398.48 | $406.27 | 1,747.04 |
2026-10-28 | $407.00 | $412.93 | $398.42 | $401.96 | 534.31 |
2026-10-27 | $394.97 | $407.78 | $391.27 | $407.78 | 589.72 |
2026-10-26 | -- | $397.16 | $370.75 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $372.59 | $372.52 | -- | -- |
2026-10-24 | $373.74 | $373.55 | $356.03 | $372.56 | 29.77 |
2026-10-23 | $383.23 | $381.28 | $367.23 | $373.17 | 1,832.1 |
2026-10-22 | $386.65 | $393.91 | $365.74 | $383.52 | 4,739.42 |
2026-10-21 | $374.95 | $401.08 | $373.35 | $387.22 | 758.97 |
2026-10-20 | $368.45 | $377.54 | $365.69 | $374.93 | 116.61 |
2026-10-19 | $352.81 | $368.67 | $352.71 | $368.67 | 185.6 |
2026-10-18 | $352.82 | $352.84 | $352.75 | $352.79 | 10.58 |
2026-10-17 | $358.59 | $358.81 | $350.16 | $352.83 | 755.19 |
2026-10-16 | $362.37 | $382.35 | $357.92 | $358.50 | 1,312.3 |
您可以在哪裡購買 TSLA
關於 TSLA 價格歷史數據
TSLA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TSLA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TSLA 價格歷史數據，其價值在 2026-11-04 飆升至歷史峰值，超過 $415.83。另一方面，TSLA 價格軌跡的最低點（通常稱為「TSLA 歷史最低點」）出現在 2026-08-06。如果有人在此期間購買了 TSLA，那麼他目前將獲得 $111.98 的可觀利潤。
按照設計，TSLA 的總供應量將達到 1,694.74 個。截至目目前，TSLA 的流通供應量約為 1,694.74 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
TSLA 歷史數據案例
以下是 TSLA 歷史數據在 TSLA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TSLA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TSLA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TSLA 歷史數據集，交易者可以獲取 TSLA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TSLA 的風險。他們還可以確定資產 TSLA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TSLA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TSLA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TSLA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
