SyncVault 價格歷史
(SVTS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.2995 | $0.2959 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.2964 | $0.2989 | $0.2959 | $0.2984 | 69,255.69 |
2026-08-03 | $0.2957 | $0.2969 | $0.2929 | $0.2964 | 79,234.04 |
2026-08-02 | $0.2942 | $0.2966 | $0.2930 | $0.2957 | 89,773.32 |
2026-08-01 | $0.2937 | $0.2959 | $0.2931 | $0.2942 | 78,534.48 |
2026-07-31 | $0.3010 | $0.3060 | $0.2935 | $0.2937 | 75,870.02 |
2026-07-30 | $0.2986 | $0.3019 | $0.2977 | $0.3010 | 88,271.31 |
2026-07-29 | $0.2989 | $0.3015 | $0.2970 | $0.2988 | 73,559.52 |
2026-07-28 | $0.3030 | $0.3052 | $0.2951 | $0.2989 | 70,389.82 |
2026-07-27 | $0.3020 | $0.3062 | $0.3011 | $0.3030 | 81,594.07 |
2026-07-26 | $0.3008 | $0.3032 | $0.3003 | $0.3020 | 90,044.09 |
2026-07-25 | $0.3003 | $0.3019 | $0.2998 | $0.3008 | 63,890.26 |
2026-07-24 | $0.3053 | $0.3068 | $0.2997 | $0.3003 | 91,099.57 |
2026-07-23 | -- | $0.3091 | $0.3048 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.3210 | $0.3207 | $0.3061 | $0.3079 | 92,827.25 |
2026-07-21 | $0.3334 | $0.3352 | $0.3115 | $0.3210 | 108,237.96 |
2026-07-20 | $0.3037 | $0.3337 | $0.3089 | $0.3334 | 81,593.92 |
2026-07-19 | $0.1617 | $0.3128 | $0.1697 | $0.3106 | 108,725.62 |
2026-07-18 | $0.0898 | $0.1700 | $0.0881 | $0.1620 | 104,202.59 |
2026-07-17 | $0.0852 | $0.0926 | $0.0826 | $0.0899 | 81,193.06 |
您可以在哪裡購買 SVTS
關於 SVTS 價格歷史數據
SVTS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SVTS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SVTS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3949。另一方面，SVTS 價格軌跡的最低點（通常稱為「SVTS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SVTS，那麼他目前將獲得 $0.3288 的可觀利潤。
按照設計，SVTS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SVTS 的流通供應量約為 1,522,195.96 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SVTS 歷史數據案例
以下是 SVTS 歷史數據在 SVTS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SVTS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SVTS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SVTS 歷史數據集，交易者可以獲取 SVTS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SVTS 的風險。他們還可以確定資產 SVTS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SVTS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SVTS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SVTS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
