Symbol 價格歷史
(XYM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.003192 | $0.003284 | $0.003181 | $0.003202 | 72,958.95 |
2026-06-17 | $0.003291 | $0.003310 | $0.003171 | $0.003190 | 72,457 |
2026-06-16 | $0.003452 | $0.003476 | $0.003227 | $0.003289 | 80,858.98 |
2026-06-15 | $0.003113 | $0.003503 | $0.003158 | $0.003440 | 135,437.95 |
2026-06-14 | $0.003072 | $0.003158 | $0.002985 | $0.003114 | 77,445.98 |
2026-06-13 | $0.003007 | $0.003102 | $0.002970 | $0.003065 | 75,880.52 |
2026-06-12 | -- | $0.003072 | $0.002943 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.003022 | $0.003046 | $0.002918 | $0.002943 | 90,342.72 |
2026-06-10 | $0.003044 | $0.003106 | $0.002915 | $0.003021 | 96,411.85 |
2026-06-09 | $0.003165 | $0.003174 | $0.003034 | $0.003044 | 102,943.93 |
2026-06-08 | $0.003241 | $0.003267 | $0.003092 | $0.003165 | 93,572.82 |
2026-06-07 | $0.003288 | $0.003306 | $0.003198 | $0.003241 | 61,514.12 |
2026-06-06 | $0.003350 | $0.003471 | $0.003196 | $0.003288 | 92,152.1 |
2026-06-05 | $0.003518 | $0.003632 | $0.003317 | $0.003350 | 118,066.47 |
2026-06-04 | $0.003524 | $0.003617 | $0.003459 | $0.003518 | 286,873.46 |
2026-06-03 | $0.003787 | $0.003877 | $0.003481 | $0.003524 | 438,598.06 |
2026-06-02 | $0.003789 | $0.003962 | $0.003704 | $0.003788 | 172,148.64 |
2026-06-01 | $0.003869 | $0.003861 | $0.003740 | $0.003789 | 106,088.2 |
2026-05-31 | -- | $0.004283 | $0.004149 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004283 | $0.004149 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 XYM
關於 XYM 價格歷史數據
XYM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XYM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XYM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.7262。另一方面，XYM 價格軌跡的最低點（通常稱為「XYM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 XYM，那麼他目前將獲得 $0.7239 的可觀利潤。
按照設計，XYM 的總供應量將達到 8,999,999,999 個。截至目目前，XYM 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XYM 歷史數據案例
以下是 XYM 歷史數據在 XYM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XYM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XYM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XYM 歷史數據集，交易者可以獲取 XYM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XYM 的風險。他們還可以確定資產 XYM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XYM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XYM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XYM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
