Succession 價格歷史
(SCCN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002254 | $0.002283 | $0.002209 | $0.002240 | 37,068.29 |
2026-06-16 | $0.002332 | $0.002331 | $0.002225 | $0.002254 | 38,098.03 |
2026-06-15 | $0.002102 | $0.002332 | $0.002097 | $0.002329 | 40,798.73 |
2026-06-14 | $0.002125 | $0.002133 | $0.002091 | $0.002102 | 34,643 |
2026-06-13 | $0.002108 | $0.002128 | $0.002097 | $0.002125 | 37,172.52 |
2026-06-12 | -- | $0.002135 | $0.002064 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.002081 | $0.002108 | $0.002029 | $0.002077 | 34,152.92 |
2026-06-10 | $0.002074 | $0.002103 | $0.002033 | $0.002097 | 34,604.99 |
2026-06-09 | $0.002138 | $0.002165 | $0.002056 | $0.002066 | 35,787.82 |
2026-06-08 | $0.002062 | $0.002157 | $0.002031 | $0.002136 | 36,055.01 |
2026-06-07 | $0.001974 | $0.002075 | $0.001960 | $0.002056 | 35,567.85 |
2026-06-06 | $0.002004 | $0.002044 | $0.001914 | $0.001973 | 34,213.92 |
2026-06-05 | $0.002243 | $0.002250 | $0.001963 | $0.001990 | 33,171.7 |
2026-06-04 | $0.002318 | $0.002334 | $0.002189 | $0.002241 | 37,367.18 |
2026-06-03 | $0.002414 | $0.002437 | $0.002304 | $0.002318 | 40,193.65 |
2026-06-02 | $0.002484 | $0.002535 | $0.002397 | $0.002414 | 40,249.17 |
2026-06-01 | $0.002539 | $0.002547 | $0.002478 | $0.002484 | 43,075.36 |
2026-05-31 | -- | $0.002644 | $0.002547 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002644 | $0.002547 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002644 | $0.002547 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SCCN
關於 SCCN 價格歷史數據
SCCN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCCN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCCN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.006255。另一方面，SCCN 價格軌跡的最低點（通常稱為「SCCN 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 SCCN，那麼他目前將獲得 $0.005127 的可觀利潤。
按照設計，SCCN 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，SCCN 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SCCN 歷史數據案例
以下是 SCCN 歷史數據在 SCCN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SCCN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SCCN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCCN 歷史數據集，交易者可以獲取 SCCN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SCCN 的風險。他們還可以確定資產 SCCN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SCCN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SCCN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SCCN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
