SubVortex 價格歷史
(SN7)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.6784 | $0.6505 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.6597 | $0.6704 | $0.6505 | $0.6606 | 124,646.59 |
2026-08-03 | $0.6726 | $0.6769 | $0.6527 | $0.6580 | 13,761.34 |
2026-08-02 | $0.6813 | $0.6834 | $0.6632 | $0.6719 | 1,542.34 |
2026-08-01 | $0.6828 | $0.7013 | $0.6772 | $0.6813 | 36,182.65 |
2026-07-31 | $0.6949 | $0.7033 | $0.6777 | $0.6843 | 16,660.37 |
2026-07-30 | $0.6837 | $0.6963 | $0.6708 | $0.6949 | 53,612.43 |
2026-07-29 | $0.6964 | $0.7176 | $0.6805 | $0.6826 | 31,522.47 |
2026-07-28 | $0.7569 | $0.7618 | $0.6852 | $0.6964 | 64,552.73 |
2026-07-27 | $0.8215 | $0.8285 | $0.7545 | $0.7557 | 318,793.41 |
2026-07-26 | $0.8101 | $0.8450 | $0.8090 | $0.8228 | 103,664.03 |
2026-07-25 | $0.7888 | $0.8259 | $0.7815 | $0.8101 | 132,725.47 |
2026-07-24 | $0.8299 | $0.8570 | $0.7549 | $0.7897 | 387,791.74 |
2026-07-23 | -- | $0.8442 | $0.7883 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.8046 | $0.8109 | $0.7847 | $0.8056 | 8,209.66 |
2026-07-21 | $0.7769 | $0.8450 | $0.7750 | $0.8022 | 322,399.19 |
2026-07-20 | $0.8077 | $0.8158 | $0.7660 | $0.7756 | 64,942.49 |
2026-07-19 | $0.7886 | $0.8213 | $0.7858 | $0.8077 | 68,833.78 |
2026-07-18 | $0.7586 | $0.7886 | $0.7601 | $0.7870 | 118,246.68 |
2026-07-17 | $0.7846 | $0.7834 | $0.7507 | $0.7598 | 63,846.65 |
您可以在哪裡購買 SN7
關於 SN7 價格歷史數據
SN7 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN7 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN7 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.94。另一方面,SN7 價格軌跡的最低點(通常稱為「SN7 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN7,那麼他目前將獲得 $1.48 的可觀利潤。
按照設計,SN7 的總供應量將達到 5,028,500.18 個。截至目目前,SN7 的流通供應量約為 5,028,500.18 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SN7 歷史數據案例
以下是 SN7 歷史數據在 SN7 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN7 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SN7 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN7 歷史數據集,交易者可以獲取 SN7 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SN7 的風險。他們還可以確定資產 SN7 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SN7 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SN7 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SN7 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
