Streamflow 價格歷史
(STREAM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.007753 | $0.007538 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.007629 | $0.007742 | $0.007538 | $0.007548 | 63,125.25 |
2026-08-03 | $0.007801 | $0.008014 | $0.007564 | $0.007607 | 69,305.95 |
2026-08-02 | $0.007806 | $0.008015 | $0.007782 | $0.007801 | 65,632.37 |
2026-08-01 | $0.007812 | $0.007835 | $0.007784 | $0.007785 | 58,233.91 |
2026-07-31 | $0.007738 | $0.007827 | $0.007551 | $0.007815 | 65,558.34 |
2026-07-30 | $0.007880 | $0.008034 | $0.007695 | $0.007738 | 59,191.6 |
2026-07-29 | $0.007949 | $0.008011 | $0.007868 | $0.007884 | 58,583.42 |
2026-07-28 | $0.008030 | $0.008115 | $0.007934 | $0.007938 | 67,711.26 |
2026-07-27 | $0.007730 | $0.008283 | $0.007855 | $0.008029 | 75,854.69 |
2026-07-26 | $0.007840 | $0.008024 | $0.007729 | $0.007793 | 57,406.15 |
2026-07-25 | $0.007893 | $0.008038 | $0.007825 | $0.007849 | 64,151.43 |
2026-07-24 | $0.008251 | $0.008357 | $0.007888 | $0.007891 | 63,835.25 |
2026-07-23 | -- | $0.008387 | $0.008083 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.008348 | $0.008638 | $0.008341 | $0.008368 | 58,925.2 |
2026-07-21 | $0.008440 | $0.008569 | $0.008265 | $0.008341 | 98,685.34 |
2026-07-20 | $0.008707 | $0.008737 | $0.008386 | $0.008443 | 70,749.18 |
2026-07-19 | $0.008657 | $0.008865 | $0.008635 | $0.008692 | 62,129.83 |
2026-07-18 | $0.008645 | $0.008686 | $0.008464 | $0.008657 | 67,082.68 |
2026-07-17 | $0.008944 | $0.008741 | $0.008623 | $0.008645 | 62,019.92 |
您可以在哪裡購買 STREAM
關於 STREAM 價格歷史數據
STREAM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STREAM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STREAM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1800。另一方面，STREAM 價格軌跡的最低點（通常稱為「STREAM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STREAM，那麼他目前將獲得 $0.1763 的可觀利潤。
按照設計，STREAM 的總供應量將達到 999,995,016.24 個。截至目目前，STREAM 的流通供應量約為 259,732,856.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STREAM 歷史數據案例
以下是 STREAM 歷史數據在 STREAM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STREAM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STREAM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STREAM 歷史數據集，交易者可以獲取 STREAM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STREAM 的風險。他們還可以確定資產 STREAM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STREAM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STREAM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STREAM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
