Strategy PP Variable xStock 價格歷史
(STRCX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $100.35 | $92.61 | -- | -- |
2026-08-04 | $94.98 | $100.35 | $91.73 | $100.32 | 118,898.82 |
2026-08-03 | $95.66 | $98.01 | $89.96 | $94.98 | 257,995.68 |
2026-08-02 | $95.08 | $95.72 | $91.06 | $95.65 | 5,641.88 |
2026-08-01 | $95.43 | $95.81 | $92.83 | $95.09 | 40,504.43 |
2026-07-31 | $94.73 | $95.86 | $92.73 | $95.55 | 79,499.79 |
2026-07-30 | $91.12 | $94.99 | $87.41 | $94.73 | 75,654.78 |
2026-07-29 | $94.45 | $94.52 | $87.35 | $91.12 | 81,091.74 |
2026-07-28 | $93.64 | $94.82 | $91.78 | $94.45 | 83,752.48 |
2026-07-27 | $90.85 | $94.77 | $89.49 | $93.65 | 205,748.29 |
2026-07-26 | $92.51 | $92.55 | $88.00 | $90.67 | 34,680.69 |
2026-07-25 | $91.75 | $92.75 | $89.05 | $92.52 | 48,157.4 |
2026-07-24 | $90.60 | $91.95 | $88.75 | $91.75 | 31,064.63 |
2026-07-23 | -- | $93.24 | $87.35 | -- | -- |
2026-07-22 | $93.62 | $93.74 | $87.34 | $87.35 | 22,029.02 |
2026-07-21 | $93.31 | $93.92 | $91.85 | $93.62 | 91,370.16 |
2026-07-20 | $90.29 | $93.48 | $89.62 | $93.31 | 89,167.67 |
2026-07-19 | $91.77 | $91.86 | $90.28 | $90.29 | 28,380.87 |
2026-07-18 | $90.41 | $91.77 | $89.84 | $91.75 | 16,532.32 |
2026-07-17 | $92.63 | $92.45 | $88.90 | $90.66 | 36,592.41 |
您可以在哪裡購買 STRCX
關於 STRCX 價格歷史數據
STRCX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STRCX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STRCX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $112.04。另一方面，STRCX 價格軌跡的最低點（通常稱為「STRCX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STRCX，那麼他目前將獲得 $38.94 的可觀利潤。
按照設計，STRCX 的總供應量將達到 2,756,544.93 個。截至目目前，STRCX 的流通供應量約為 1,500,086.1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STRCX 歷史數據案例
以下是 STRCX 歷史數據在 STRCX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STRCX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STRCX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STRCX 歷史數據集，交易者可以獲取 STRCX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STRCX 的風險。他們還可以確定資產 STRCX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STRCX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STRCX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STRCX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
