STARMAN 價格歷史
(STARMAN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001083 | $0.000953 | $0.000643 | $0.000662 | 151,457.41 |
2026-06-16 | $0.000722 | $0.001108 | $0.000521 | $0.001048 | 343,480.55 |
2026-06-15 | $0.000431 | $0.000741 | $0.000324 | $0.000713 | 284,336.98 |
2026-06-14 | $0.000397 | $0.000484 | $0.000277 | $0.000431 | 102,448.27 |
2026-06-13 | $0.000664 | $0.000671 | $0.000325 | $0.000398 | 227,710.73 |
2026-06-12 | $0.001311 | $0.001533 | $0.000577 | $0.000638 | 576,389.59 |
2026-06-11 | $0.002139 | $0.002419 | $0.001245 | $0.001294 | 408,856.13 |
2026-06-10 | $0.001578 | $0.002435 | $0.001506 | $0.002136 | 241,485.4 |
2026-06-09 | $0.001544 | $0.001704 | $0.001369 | $0.001578 | 223,815 |
2026-06-08 | $0.001996 | $0.002096 | $0.001409 | $0.001513 | 322,290.53 |
2026-06-07 | $0.002412 | $0.002498 | $0.001652 | $0.001953 | 464,045.67 |
2026-06-06 | $0.001633 | $0.003662 | $0.001598 | $0.002326 | 921,522.15 |
2026-06-05 | $0.002150 | $0.002280 | $0.001308 | $0.001582 | 878,512.54 |
2026-06-04 | $0.000860 | $0.003153 | $0.000578 | $0.002150 | 1,654,462.53 |
2026-06-03 | $0.000788 | $0.000993 | $0.000678 | $0.000864 | 87,923.88 |
2026-06-02 | $0.000632 | $0.000829 | $0.000583 | $0.000789 | 85,822.65 |
2026-06-01 | -- | $0.000670 | $0.000618 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 STARMAN
關於 STARMAN 價格歷史數據
STARMAN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STARMAN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STARMAN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.003662。另一方面，STARMAN 價格軌跡的最低點（通常稱為「STARMAN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STARMAN，那麼他目前將獲得 $0.003385 的可觀利潤。
按照設計，STARMAN 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，STARMAN 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STARMAN 歷史數據案例
以下是 STARMAN 歷史數據在 STARMAN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STARMAN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STARMAN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STARMAN 歷史數據集，交易者可以獲取 STARMAN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STARMAN 的風險。他們還可以確定資產 STARMAN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STARMAN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STARMAN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STARMAN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
