Space and Time 價格歷史
(SXT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.007906 | $0.008230 | $0.007906 | $0.008093 | 3,181,804.7 |
2026-06-16 | $0.008397 | $0.008376 | $0.007849 | $0.007958 | 6,097,916.46 |
2026-06-15 | $0.008161 | $0.008410 | $0.008011 | $0.008410 | 5,925,625.6 |
2026-06-14 | $0.008590 | $0.008597 | $0.008104 | $0.008157 | 3,827,716.84 |
2026-06-13 | $0.008297 | $0.008667 | $0.008139 | $0.008574 | 4,726,731.79 |
2026-06-12 | $0.008824 | $0.009180 | $0.008230 | $0.008260 | 21,855.76 |
2026-06-11 | $0.008066 | $0.0114 | $0.007580 | $0.008798 | 33,692,977.68 |
2026-06-10 | $0.008106 | $0.008290 | $0.007660 | $0.008113 | 6,323,132.01 |
2026-06-09 | $0.008585 | $0.008660 | $0.008010 | $0.008115 | 3,247,654.55 |
2026-06-08 | $0.008419 | $0.008770 | $0.008180 | $0.008545 | 5,040,350.48 |
2026-06-07 | $0.008308 | $0.008570 | $0.008150 | $0.008412 | 2,952,916.42 |
2026-06-06 | $0.008645 | $0.008880 | $0.007950 | $0.008316 | 4,765,972.67 |
2026-06-05 | $0.009886 | $0.009870 | $0.008500 | $0.008669 | 7,255,485.94 |
2026-06-04 | $0.0107 | $0.0108 | $0.009320 | $0.009879 | 8,720,168.05 |
2026-06-03 | $0.0105 | $0.0109 | $0.0103 | $0.0107 | 2,954,045.61 |
2026-06-02 | $0.0112 | $0.0115 | $0.0105 | $0.0105 | 4,512,811.28 |
2026-06-01 | $0.0114 | $0.0119 | $0.0111 | $0.0112 | 4,446,633.01 |
2026-05-31 | $0.0121 | $0.0122 | $0.0113 | $0.0115 | 4,621.44 |
2026-05-30 | $0.0128 | $0.0127 | $0.0118 | $0.0122 | 8,262.95 |
2026-05-29 | $0.0113 | $0.0148 | $0.0116 | $0.0125 | 38,204.42 |
您可以在哪裡購買 SXT
關於 SXT 價格歷史數據
SXT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SXT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SXT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1869。另一方面，SXT 價格軌跡的最低點（通常稱為「SXT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SXT，那麼他目前將獲得 $0.1793 的可觀利潤。
按照設計，SXT 的總供應量將達到 5,000,000,000 個。截至目目前，SXT 的流通供應量約為 1,400,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SXT 歷史數據案例
以下是 SXT 歷史數據在 SXT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SXT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SXT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SXT 歷史數據集，交易者可以獲取 SXT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SXT 的風險。他們還可以確定資產 SXT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SXT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SXT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SXT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
