
South Africa Fan Token 價格歷史
(SAFA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.4088 | $0.4089 | $0.3638 | $0.3784 | 20,839.19 |
2026-06-16 | $0.4577 | $0.4552 | $0.4064 | $0.4090 | 22,080.94 |
2026-06-15 | $0.4542 | $0.4637 | $0.4489 | $0.4574 | 15,975.68 |
2026-06-14 | $0.4891 | $0.4903 | $0.4514 | $0.4544 | 29,926.95 |
2026-06-13 | $0.4730 | $0.5408 | $0.4639 | $0.4890 | 109,971.5 |
2026-06-12 | $0.5256 | $0.5302 | $0.4707 | $0.4717 | 53,257.54 |
2026-06-11 | $0.5721 | $0.5643 | $0.5172 | $0.5259 | 78,907.48 |
2026-06-10 | $0.7373 | $0.7550 | $0.5495 | $0.5717 | 55,677.17 |
2026-06-09 | $0.5131 | $1.15 | $0.5155 | $0.7403 | 243,194.27 |
2026-06-08 | $0.4073 | $0.5332 | $0.3913 | $0.5121 | 22,012.04 |
2026-06-07 | $0.3932 | $0.4191 | $0.3876 | $0.4068 | 2,171.98 |
2026-06-06 | $0.3884 | $0.4038 | $0.3679 | $0.3942 | 113.21 |
2026-06-05 | -- | $0.4005 | $0.3771 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SAFA
關於 SAFA 價格歷史數據
SAFA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SAFA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SAFA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.15。另一方面,SAFA 價格軌跡的最低點(通常稱為「SAFA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SAFA,那麼他目前將獲得 $0.7862 的可觀利潤。
按照設計,SAFA 的總供應量將達到 20,000,000 個。截至目目前,SAFA 的流通供應量約為 2,999,999.68 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SAFA 歷史數據案例
以下是 SAFA 歷史數據在 SAFA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SAFA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SAFA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SAFA 歷史數據集,交易者可以獲取 SAFA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SAFA 的風險。他們還可以確定資產 SAFA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SAFA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SAFA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SAFA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
