Somnia 價格歷史
(SOMI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.0839 | $0.0908 | $0.0832 | $0.0894 | 16,097.87 |
2026-08-04 | $0.0866 | $0.0862 | $0.0833 | $0.0840 | 1,568,831.61 |
2026-08-03 | $0.0843 | $0.0871 | $0.0817 | $0.0864 | 1,698,514.47 |
2026-08-02 | $0.0848 | $0.0854 | $0.0826 | $0.0843 | 1,391,522.18 |
2026-08-01 | $0.0848 | $0.0866 | $0.0844 | $0.0848 | 1,326,725.11 |
2026-07-31 | $0.0854 | $0.0861 | $0.0834 | $0.0848 | 1,720,590.32 |
2026-07-30 | $0.0836 | $0.0868 | $0.0820 | $0.0853 | 1,896,522.18 |
2026-07-29 | $0.0885 | $0.0893 | $0.0829 | $0.0836 | 1,918,345.98 |
2026-07-28 | $0.0929 | $0.0943 | $0.0866 | $0.0885 | 2,526,240.73 |
2026-07-27 | $0.0968 | $0.0981 | $0.0923 | $0.0929 | 1,837,773.68 |
2026-07-26 | $0.0974 | $0.0993 | $0.0964 | $0.0969 | 2,622,208.95 |
2026-07-25 | $0.0976 | $0.0977 | $0.0952 | $0.0975 | 2,565,203.61 |
2026-07-24 | $0.1013 | $0.1022 | $0.0969 | $0.0977 | 3,183,352.91 |
2026-07-23 | $0.1012 | $0.1021 | $0.0993 | $0.1015 | 4,863.22 |
2026-07-22 | $0.0996 | $0.1013 | $0.0979 | $0.1013 | 2,818,454.78 |
2026-07-21 | $0.0968 | $0.1034 | $0.0970 | $0.0995 | 3,792,254.13 |
2026-07-20 | $0.0979 | $0.0984 | $0.0952 | $0.0971 | 2,879,704.72 |
2026-07-19 | $0.0981 | $0.1000 | $0.0977 | $0.0979 | 2,219,720.51 |
2026-07-18 | $0.1002 | $0.1010 | $0.0979 | $0.0981 | 2,461,460.25 |
2026-07-17 | $0.1029 | $0.1024 | $0.0976 | $0.1003 | 2,943,663.51 |
您可以在哪裡購買 SOMI
關於 SOMI 價格歷史數據
SOMI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOMI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOMI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.84。另一方面,SOMI 價格軌跡的最低點(通常稱為「SOMI 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SOMI,那麼他目前將獲得 $1.76 的可觀利潤。
按照設計,SOMI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,SOMI 的流通供應量約為 160,200,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SOMI 歷史數據案例
以下是 SOMI 歷史數據在 SOMI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOMI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SOMI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOMI 歷史數據集,交易者可以獲取 SOMI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SOMI 的風險。他們還可以確定資產 SOMI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SOMI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SOMI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SOMI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
