
Slash Vision Labs 價格歷史
(SVL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.007630 | $0.007639 | $0.007599 | $0.007629 | 286,373.49 |
2026-06-16 | $0.007616 | $0.007643 | $0.007565 | $0.007615 | 269,872.22 |
2026-06-15 | $0.007571 | $0.007681 | $0.007528 | $0.007618 | 271,306.34 |
2026-06-14 | $0.007557 | $0.007590 | $0.007488 | $0.007559 | 269,449.73 |
2026-06-13 | $0.007346 | $0.007589 | $0.007046 | $0.007556 | 263,781.53 |
2026-06-12 | -- | $0.007536 | $0.007324 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.007699 | $0.007712 | $0.007431 | $0.007451 | 244,753.02 |
2026-06-10 | $0.007531 | $0.007791 | $0.007375 | $0.007694 | 256,370.58 |
2026-06-09 | $0.007561 | $0.007873 | $0.007472 | $0.007538 | 218,351.03 |
2026-06-08 | $0.007566 | $0.007731 | $0.007508 | $0.007569 | 230,443.86 |
2026-06-07 | $0.007384 | $0.008002 | $0.007343 | $0.007576 | 234,825.39 |
2026-06-06 | $0.007282 | $0.007506 | $0.007171 | $0.007385 | 208,525.96 |
2026-06-05 | $0.007332 | $0.007508 | $0.006960 | $0.007287 | 236,029.41 |
2026-06-04 | $0.007308 | $0.007520 | $0.006180 | $0.007293 | 273,095.29 |
2026-06-03 | $0.007219 | $0.007455 | $0.007187 | $0.007308 | 237,488.48 |
2026-06-02 | $0.006859 | $0.007251 | $0.006600 | $0.007224 | 243,488.48 |
2026-06-01 | $0.006568 | $0.006898 | $0.006538 | $0.006868 | 227,097.36 |
2026-05-31 | -- | $0.007546 | $0.006266 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.007546 | $0.006266 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.007546 | $0.006266 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SVL
關於 SVL 價格歷史數據
SVL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SVL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SVL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0710。另一方面,SVL 價格軌跡的最低點(通常稱為「SVL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SVL,那麼他目前將獲得 $0.0687 的可觀利潤。
按照設計,SVL 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,SVL 的流通供應量約為 1,691,102,988.69 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SVL 歷史數據案例
以下是 SVL 歷史數據在 SVL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SVL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SVL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SVL 歷史數據集,交易者可以獲取 SVL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SVL 的風險。他們還可以確定資產 SVL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SVL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SVL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SVL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
