
SkyAI 價格歷史
(SKYAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.4319 | $0.4780 | $0.3383 | $0.3557 | 39,522,662.79 |
2026-06-16 | $0.3565 | $0.4397 | $0.3497 | $0.4337 | 42,506,086.64 |
2026-06-15 | $0.3570 | $0.4202 | $0.3059 | $0.3562 | 64,403,213.29 |
2026-06-14 | $0.3546 | $0.3767 | $0.3267 | $0.3577 | 30,118,469.39 |
2026-06-13 | $0.3184 | $0.3694 | $0.2806 | $0.3531 | 45,269,490.09 |
2026-06-12 | $0.2275 | $0.3233 | $0.2368 | $0.3113 | 80,844.52 |
2026-06-11 | $0.1664 | $0.2418 | $0.1593 | $0.2266 | 50,786,553.73 |
2026-06-10 | $0.1899 | $0.1886 | $0.1511 | $0.1647 | 27,052,747.55 |
2026-06-09 | $0.2310 | $0.2474 | $0.1822 | $0.1906 | 46,813,288.41 |
2026-06-08 | $0.2305 | $0.2917 | $0.2127 | $0.2310 | 50,779,411.45 |
2026-06-07 | $0.2633 | $0.3771 | $0.2299 | $0.2310 | 100,936,787.42 |
2026-06-06 | $0.1876 | $0.2697 | $0.1810 | $0.2608 | 32,050,900.55 |
2026-06-05 | $0.1795 | $0.1918 | $0.1660 | $0.1868 | 19,356,453.99 |
2026-06-04 | $0.1653 | $0.1892 | $0.1590 | $0.1807 | 36,424,005.79 |
2026-06-03 | $0.1473 | $0.2132 | $0.1333 | $0.1628 | 78,268,742.11 |
2026-06-02 | $0.1993 | $0.3174 | $0.1438 | $0.1476 | 107,449,722.01 |
2026-06-01 | $0.1653 | $0.2093 | $0.1644 | $0.1948 | 28,415,789.97 |
2026-05-31 | $0.1964 | $0.2044 | $0.1645 | $0.1664 | 23,265.14 |
2026-05-30 | $0.2042 | $0.2392 | $0.1516 | $0.2014 | 125,089.49 |
2026-05-29 | $0.1905 | $0.2121 | $0.1895 | $0.2065 | 15,277.55 |
您可以在哪裡購買 SKYAI
關於 SKYAI 價格歷史數據
SKYAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SKYAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
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按照設計,SKYAI 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,SKYAI 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SKYAI 歷史數據案例
以下是 SKYAI 歷史數據在 SKYAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SKYAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SKYAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SKYAI 歷史數據集,交易者可以獲取 SKYAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SKYAI 的風險。他們還可以確定資產 SKYAI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SKYAI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SKYAI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SKYAI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
