Skate 價格歷史
(SKATE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-06 | -- | $0.000949 | $0.000938 | -- | -- |
2026-08-05 | -- | $0.000951 | $0.000813 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.000815 | $0.000943 | $0.000813 | $0.000932 | 12,268.16 |
2026-08-03 | $0.000811 | $0.000815 | $0.000811 | $0.000815 | 157.68 |
2026-08-02 | $0.000812 | $0.000812 | $0.000783 | $0.000811 | 934.39 |
2026-08-01 | $0.000804 | $0.000814 | $0.000806 | $0.000812 | 476.85 |
2026-07-31 | $0.000804 | $0.000814 | $0.000799 | $0.000804 | 274.02 |
2026-07-30 | $0.000821 | $0.000820 | $0.000803 | $0.000804 | 4,194.49 |
2026-07-29 | $0.000839 | $0.000879 | $0.000816 | $0.000821 | 6,551.68 |
2026-07-28 | $0.000839 | $0.000841 | $0.000816 | $0.000816 | 4,002 |
2026-07-27 | $0.000840 | $0.000843 | $0.000826 | $0.000839 | 254.42 |
2026-07-26 | $0.000834 | $0.000843 | $0.000818 | $0.000840 | 258.78 |
2026-07-25 | $0.000825 | $0.000842 | $0.000821 | $0.000834 | 618.68 |
2026-07-24 | $0.000838 | $0.000859 | $0.000825 | $0.000825 | 1,496.52 |
2026-07-23 | -- | $0.000844 | $0.000827 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.000832 | $0.000845 | $0.000811 | $0.000828 | 116.33 |
2026-07-21 | $0.000841 | $0.000841 | $0.000820 | $0.000832 | 210.77 |
2026-07-20 | $0.000849 | $0.000877 | $0.000806 | $0.000841 | 4,464.82 |
2026-07-19 | $0.000851 | $0.000853 | $0.000838 | $0.000849 | 924.68 |
2026-07-18 | $0.000852 | $0.000853 | $0.000842 | $0.000851 | 423.18 |
您可以在哪裡購買 SKATE
關於 SKATE 價格歷史數據
SKATE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SKATE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SKATE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1530。另一方面，SKATE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SKATE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SKATE，那麼他目前將獲得 $0.1523 的可觀利潤。
按照設計，SKATE 的總供應量將達到 999,999,944.76 個。截至目目前，SKATE 的流通供應量約為 134,141,777.71 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SKATE 歷史數據案例
以下是 SKATE 歷史數據在 SKATE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SKATE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SKATE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SKATE 歷史數據集，交易者可以獲取 SKATE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SKATE 的風險。他們還可以確定資產 SKATE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SKATE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SKATE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SKATE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
