nubcat 價格歷史
(NUB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.001770 | $0.001839 | $0.001728 | $0.001769 | 215,925.03 |
2026-06-16 | $0.001811 | $0.001925 | $0.001758 | $0.001761 | 224,451.23 |
2026-06-15 | $0.001529 | $0.001840 | $0.001519 | $0.001811 | 232,288.32 |
2026-06-14 | $0.001550 | $0.001559 | $0.001519 | $0.001529 | 208,665.93 |
2026-06-13 | $0.001608 | $0.001609 | $0.001509 | $0.001550 | 219,763.69 |
2026-06-12 | -- | $0.001688 | $0.001569 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.001549 | $0.001618 | $0.001489 | $0.001598 | 217,528.63 |
2026-06-10 | $0.001620 | $0.001620 | $0.001509 | $0.001540 | 213,135.76 |
2026-06-09 | $0.001519 | $0.001659 | $0.001499 | $0.001627 | 228,920.37 |
2026-06-08 | $0.001419 | $0.001519 | $0.001419 | $0.001509 | 227,053.36 |
2026-06-07 | $0.001330 | $0.001459 | $0.001319 | $0.001419 | 213,792.36 |
2026-06-06 | $0.001389 | $0.001419 | $0.001299 | $0.001329 | 223,510.85 |
2026-06-05 | $0.001489 | $0.001498 | $0.001349 | $0.001389 | 217,430.61 |
2026-06-04 | $0.001617 | $0.001628 | $0.001448 | $0.001479 | 229,683.08 |
2026-06-03 | $0.001538 | $0.001649 | $0.001527 | $0.001617 | 234,640.5 |
2026-06-02 | $0.001628 | $0.001679 | $0.001518 | $0.001538 | 224,024 |
2026-06-01 | $0.001747 | $0.001758 | $0.001608 | $0.001619 | 227,813.99 |
2026-05-31 | -- | $0.001926 | $0.001847 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001926 | $0.001847 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001926 | $0.001847 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 NUB
關於 NUB 價格歷史數據
NUB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NUB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NUB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1820。另一方面，NUB 價格軌跡的最低點（通常稱為「NUB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NUB，那麼他目前將獲得 $0.1808 的可觀利潤。
按照設計，NUB 的總供應量將達到 999,918,515.3 個。截至目目前，NUB 的流通供應量約為 999,918,515.3 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NUB 歷史數據案例
以下是 NUB 歷史數據在 NUB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NUB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NUB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NUB 歷史數據集，交易者可以獲取 NUB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NUB 的風險。他們還可以確定資產 NUB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 NUB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NUB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NUB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
