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Silicon Motion Technology Corporation ADS Tokenized Stock (Robinhood) 價格歷史
(SIMO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $199.62 | $206.41 | $194.83 | $205.59 | 23.16 |
2026-11-03 | $206.35 | $205.78 | $197.59 | $199.64 | 165.87 |
2026-11-02 | -- | $206.94 | $200.72 | -- | -- |
2026-11-01 | -- | $217.09 | $210.58 | -- | -- |
2026-10-31 | -- | $223.62 | $209.49 | -- | -- |
2026-10-30 | $231.32 | $230.74 | $214.49 | $218.67 | 37.12 |
2026-10-29 | $200.75 | $236.83 | $201.97 | $231.50 | 284.51 |
2026-10-28 | -- | $203.95 | $195.76 | -- | -- |
2026-10-27 | -- | $195.95 | $195.49 | -- | -- |
2026-10-26 | -- | $195.95 | $195.49 | -- | -- |
2026-10-25 | -- | $195.95 | $195.49 | -- | -- |
2026-10-24 | -- | $198.63 | $192.01 | -- | -- |
2026-10-23 | $205.58 | $205.56 | $186.20 | $192.36 | 118.03 |
2026-10-22 | $221.68 | $221.73 | $202.81 | $205.61 | 76.8 |
2026-10-21 | -- | $223.07 | $221.68 | -- | -- |
2026-10-20 | -- | $217.45 | $215.17 | -- | -- |
2026-10-19 | -- | $217.46 | $215.34 | -- | -- |
2026-10-18 | -- | $226.06 | $215.86 | -- | -- |
2026-10-17 | -- | $226.06 | $215.86 | -- | -- |
2026-10-16 | -- | $225.73 | $215.71 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SIMO
關於 SIMO 價格歷史數據
SIMO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SIMO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SIMO 價格歷史數據，其價值在 2026-09-01 飆升至歷史峰值，超過 $1.14K。另一方面，SIMO 價格軌跡的最低點（通常稱為「SIMO 歷史最低點」）出現在 2026-11-05。如果有人在此期間購買了 SIMO，那麼他目前將獲得 $950.63 的可觀利潤。
按照設計，SIMO 的總供應量將達到 25.59 個。截至目目前，SIMO 的流通供應量約為 25.59 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
SIMO 歷史數據案例
以下是 SIMO 歷史數據在 SIMO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SIMO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SIMO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SIMO 歷史數據集，交易者可以獲取 SIMO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SIMO 的風險。他們還可以確定資產 SIMO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SIMO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SIMO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SIMO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
