SANTA by Virtuals 價格歷史
(SANTA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.000619 | $0.000643 | $0.000598 | $0.000622 | 365.69 |
2026-06-16 | $0.000679 | $0.000680 | $0.000615 | $0.000621 | 1,051.97 |
2026-06-15 | $0.000622 | $0.000682 | $0.000615 | $0.000680 | 630.12 |
2026-06-14 | $0.000690 | $0.000688 | $0.000621 | $0.000622 | 1,041.9 |
2026-06-13 | $0.000664 | $0.000692 | $0.000625 | $0.000690 | 2,596.09 |
2026-06-12 | -- | $0.000636 | $0.000471 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.000486 | $0.000489 | $0.000455 | $0.000481 | 695.59 |
2026-06-10 | $0.000491 | $0.000507 | $0.000469 | $0.000490 | 1,099.89 |
2026-06-09 | $0.000516 | $0.000530 | $0.000486 | $0.000490 | 1,614.44 |
2026-06-08 | $0.000514 | $0.000549 | $0.000502 | $0.000516 | 3,904.38 |
2026-06-07 | $0.000496 | $0.000531 | $0.000486 | $0.000513 | 1,478.47 |
2026-06-06 | $0.000477 | $0.000516 | $0.000459 | $0.000496 | 2,399.8 |
2026-06-05 | $0.000578 | $0.000583 | $0.000463 | $0.000477 | 475.72 |
2026-06-04 | $0.000596 | $0.000632 | $0.000528 | $0.000579 | 5,281.33 |
2026-06-03 | $0.000609 | $0.000641 | $0.000565 | $0.000595 | 2,351.76 |
2026-06-02 | $0.000611 | $0.000656 | $0.000595 | $0.000609 | 333.86 |
2026-06-01 | $0.000613 | $0.000637 | $0.000586 | $0.000611 | 2,040.95 |
2026-05-31 | -- | $0.000780 | $0.000697 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000780 | $0.000697 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000780 | $0.000697 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SANTA
關於 SANTA 價格歷史數據
SANTA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SANTA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SANTA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0236。另一方面，SANTA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SANTA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SANTA，那麼他目前將獲得 $0.0235 的可觀利潤。
按照設計，SANTA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SANTA 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SANTA 歷史數據案例
以下是 SANTA 歷史數據在 SANTA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SANTA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SANTA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SANTA 歷史數據集，交易者可以獲取 SANTA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SANTA 的風險。他們還可以確定資產 SANTA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SANTA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SANTA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SANTA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
