
REST 價格歷史
(REST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.000805 | $0.000922 | $0.000728 | $0.000804 | 10,800.63 |
2026-06-16 | $0.000938 | $0.001019 | $0.000776 | $0.000811 | 11,542.71 |
2026-06-15 | $0.000842 | $0.000969 | $0.000772 | $0.000938 | 9,697.31 |
2026-06-14 | $0.000682 | $0.000938 | $0.000599 | $0.000866 | 15,946.34 |
2026-06-13 | $0.000567 | $0.000682 | $0.000554 | $0.000682 | 3,203.4 |
2026-06-12 | $0.000567 | $0.000594 | $0.000536 | $0.000565 | 2,623.64 |
2026-06-11 | $0.000571 | $0.000582 | $0.000540 | $0.000554 | 1,548.31 |
2026-06-10 | $0.000549 | $0.000586 | $0.000536 | $0.000570 | 3,090.79 |
2026-06-09 | $0.000553 | $0.000681 | $0.000544 | $0.000548 | 5,195.87 |
2026-06-08 | $0.000567 | $0.000596 | $0.000506 | $0.000553 | 5,106.41 |
2026-06-07 | $0.000587 | $0.000615 | $0.000349 | $0.000567 | 14,572.01 |
2026-06-06 | $0.000630 | $0.000643 | $0.000581 | $0.000587 | 2,423.11 |
2026-06-05 | $0.000684 | $0.000711 | $0.000616 | $0.000630 | 3,380.1 |
2026-06-04 | $0.000813 | $0.000824 | $0.000640 | $0.000677 | 8,160.15 |
2026-06-03 | $0.000830 | $0.000860 | $0.000720 | $0.000817 | 6,385.18 |
2026-06-02 | $0.000819 | $0.000966 | $0.000757 | $0.000830 | 8,670.5 |
2026-06-01 | $0.000858 | $0.000888 | $0.000792 | $0.000818 | 6,121.86 |
2026-05-31 | -- | $0.001138 | $0.000792 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001138 | $0.000792 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001138 | $0.000792 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 REST
關於 REST 價格歷史數據
REST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 REST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 REST 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.001351。另一方面,REST 價格軌跡的最低點(通常稱為「REST 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 REST,那麼他目前將獲得 $0.001003 的可觀利潤。
按照設計,REST 的總供應量將達到 499,890,101.67 個。截至目目前,REST 的流通供應量約為 499,890,101.67 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
REST 歷史數據案例
以下是 REST 歷史數據在 REST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 REST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 REST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 REST 歷史數據集,交易者可以獲取 REST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 REST 的風險。他們還可以確定資產 REST 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 REST 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 REST 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 REST 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
