
Render 價格歷史
(RENDER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $1.73 | $1.77 | $1.68 | $1.73 | 48,234,943.46 |
2026-06-16 | $1.86 | $1.84 | $1.71 | $1.73 | 61,210,624.71 |
2026-06-15 | $1.73 | $1.87 | $1.73 | $1.86 | 68,745,227.72 |
2026-06-14 | $1.79 | $1.80 | $1.71 | $1.73 | 58,217,790.86 |
2026-06-13 | $1.67 | $1.82 | $1.64 | $1.79 | 66,296,487.85 |
2026-06-12 | $1.55 | $1.71 | $1.54 | $1.65 | 113,688.81 |
2026-06-11 | $1.56 | $1.59 | $1.48 | $1.56 | 52,283,485.42 |
2026-06-10 | $1.59 | $1.64 | $1.53 | $1.57 | 53,207,170.4 |
2026-06-09 | $1.64 | $1.69 | $1.57 | $1.59 | 65,147,264.91 |
2026-06-08 | $1.67 | $1.71 | $1.60 | $1.64 | 66,467,772.75 |
2026-06-07 | $1.62 | $1.72 | $1.57 | $1.67 | 64,686,740.93 |
2026-06-06 | $1.62 | $1.72 | $1.55 | $1.62 | 85,580,481.04 |
2026-06-05 | $1.97 | $2.02 | $1.60 | $1.63 | 124,037,338.74 |
2026-06-04 | $2.17 | $2.24 | $1.83 | $1.98 | 197,599,794.61 |
2026-06-03 | $2.03 | $2.27 | $1.99 | $2.16 | 183,353,560.32 |
2026-06-02 | $1.98 | $2.26 | $2.00 | $2.03 | 169,032,316.09 |
2026-06-01 | $2.03 | $2.16 | $1.96 | $1.98 | 92,448,488.42 |
2026-05-31 | $2.07 | $2.15 | $2.01 | $2.03 | 70,489.24 |
2026-05-30 | $2.05 | $2.10 | $1.93 | $2.07 | 159,923.69 |
2026-05-29 | $1.97 | $2.10 | $1.94 | $2.04 | 248,421.06 |
您可以在哪裡購買 RENDER
關於 RENDER 價格歷史數據
RENDER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RENDER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RENDER 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $13.53。另一方面,RENDER 價格軌跡的最低點(通常稱為「RENDER 歷史最低點」)出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 RENDER,那麼他目前將獲得 $13.49 的可觀利潤。
按照設計,RENDER 的總供應量將達到 533,532,274.56 個。截至目目前,RENDER 的流通供應量約為 518,772,101.28 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
RENDER 歷史數據案例
以下是 RENDER 歷史數據在 RENDER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RENDER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 RENDER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RENDER 歷史數據集,交易者可以獲取 RENDER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 RENDER 的風險。他們還可以確定資產 RENDER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 RENDER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 RENDER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 RENDER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
