Render 價格歷史

(RENDER)

時間段: 2025-05-02 ~ 2026-05-03

2025-05-02

2026-05-03

USD

日期	開盤價*	最高價	最低價	收盤價**	交易量
2026-05-02	$1.711743	$1.738	$1.693	$1.734097	$28.990M
2026-05-01	$1.678154	$1.728	$1.664	$1.716427	$34.967M
2026-04-30	$1.677	$1.723	$1.657	$1.683	$25,843.44
2026-04-29	$1.743714	$1.797	$1.67	$1.682	$245.605K
2026-04-28	$1.755750	$1.793	$1.739	$1.745767	$35.532M
2026-04-27	$1.815141	$1.866	$1.744	$1.756207	$54.963M
2026-04-26	$1.785346	$1.849	$1.771	$1.814291	$41.145M
2026-04-25	$1.811861	$1.823	$1.776	$1.782537	$35.846M
2026-04-24	$1.818794	$1.828	$1.768	$1.813863	$49.161M
2026-04-23	$1.848463	$1.848	$1.778	$1.818786	$58.769M
2026-04-22	$1.789383	$1.871	$1.748	$1.847019	$80.818M
2026-04-21	$1.777129	$1.814	$1.772	$1.790580	$80.623M
2026-04-20	$1.787116	$1.791	$1.716	$1.776714	$93.421M
2026-04-19	$1.822464	$1.821	$1.74	$1.791236	$74.362M
2026-04-18	$1.913866	$1.96	$1.794	$1.817	$38,132.15
2026-04-17	$1.853692	$1.965	$1.821	$1.915246	$131.779M
2026-04-16	$1.867675	$1.92	$1.806	$1.857010	$109.471M
2026-04-15	$1.876501	$1.902	$1.821	$1.863178	$94.498M
2026-04-14	$1.872768	$1.943	$1.856	$1.870347	$95.211M
2026-04-13	$1.878906	$1.917	$1.848	$1.872266	$70.004M

* 範圍內最早的資料（UTC 時間）

** 範圍內的最新資料（UTC 時間）

您可以在哪裡購買 RENDER

通過 LBank App 購買

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將加密貨幣存入 LBank 交易所，交易流動性大且費用低。

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關於 RENDER 價格歷史數據

RENDER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RENDER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。

根據我們的 RENDER 價格歷史數據，其價值在 2024-03-18 飆升至歷史峰值，超過 $13.53。另一方面，RENDER 價格軌跡的最低點（通常稱為「RENDER 歷史最低點」）出現在 2020-06-16。如果有人在此期間購買了 RENDER，那麼他目前將獲得 $13.49334 的可觀利潤。

按照設計，RENDER 的總供應量將達到 533M 個。截至目目前，RENDER 的流通供應量約為 518M 個。

本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。

我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。

RENDER 歷史數據案例

以下是 RENDER 歷史數據在 RENDER 交易中的一些使用方法

技術分析：

交易者使用歷史數據來分析 RENDER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。

根據歷史數據預測 RENDER 價格：

歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RENDER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RENDER 歷史數據集，交易者可以獲取 RENDER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。

風險管理：

通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RENDER 的風險。他們還可以確定資產 RENDER 的波動性，從而做出明智的投資決策。

投資組合管理：

歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。

訓練 RENDER 交易機器人：

此外，用戶還可以選擇下載 RENDER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RENDER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RENDER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。