Ratio1 價格歷史
(R1)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.3965 | $0.3931 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.3966 | $0.3966 | $0.3931 | $0.3952 | 542.63 |
2026-08-03 | $0.3968 | $0.3968 | $0.3943 | $0.3966 | 164.76 |
2026-08-02 | $0.3968 | $0.3968 | $0.3944 | -- | -- |
2026-08-01 | -- | $0.3971 | $0.3945 | -- | -- |
2026-07-31 | $0.3975 | $0.3976 | $0.3952 | $0.3971 | 1,542.48 |
2026-07-30 | $0.3971 | $0.3976 | $0.3956 | $0.3976 | 982.11 |
2026-07-29 | $0.3981 | $0.3982 | $0.3971 | $0.3971 | 70.75 |
2026-07-28 | $0.4059 | $0.4060 | $0.3977 | -- | -- |
2026-07-27 | -- | $0.4110 | $0.4046 | -- | -- |
2026-07-26 | $0.4087 | $0.4108 | $0.4104 | $0.4107 | 19.87 |
2026-07-25 | $0.4082 | $0.4107 | $0.4082 | $0.4087 | 40.48 |
2026-07-24 | $0.4106 | $0.4108 | $0.4082 | $0.4083 | 62.54 |
2026-07-23 | $0.4090 | $0.4111 | $0.4079 | -- | -- |
2026-07-22 | -- | $0.4091 | $0.4074 | -- | -- |
2026-07-21 | $0.4089 | $0.4090 | $0.4082 | $0.4090 | 19.6 |
2026-07-20 | $0.4118 | $0.4125 | $0.4089 | $0.4089 | 1,382.98 |
2026-07-19 | -- | $0.4154 | $0.4117 | -- | -- |
2026-07-18 | $0.4151 | $0.4176 | $0.4140 | $0.4140 | 852.13 |
2026-07-17 | $0.4157 | $0.4177 | $0.4151 | $0.4151 | 66.65 |
您可以在哪裡購買 R1
關於 R1 價格歷史數據
R1 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 R1 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 R1 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $9.04。另一方面,R1 價格軌跡的最低點(通常稱為「R1 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 R1,那麼他目前將獲得 $8.65 的可觀利潤。
按照設計,R1 的總供應量將達到 4,580,914.67 個。截至目目前,R1 的流通供應量約為 1,100,807.24 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
R1 歷史數據案例
以下是 R1 歷史數據在 R1 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 R1 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 R1 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 R1 歷史數據集,交易者可以獲取 R1 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 R1 的風險。他們還可以確定資產 R1 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 R1 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 R1 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 R1 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
