Quant 價格歷史
(QNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $59.70 | $61.39 | $59.66 | $59.85 | 7,611.73 |
2026-08-04 | $59.93 | $60.75 | $59.57 | $59.67 | 5,880,553.33 |
2026-08-03 | $60.30 | $60.71 | $59.16 | $59.87 | 6,528,508.45 |
2026-08-02 | $61.84 | $62.03 | $59.97 | $60.23 | 7,039,645.75 |
2026-08-01 | $59.95 | $62.99 | $59.92 | $61.83 | 5,969,475.33 |
2026-07-31 | $60.77 | $61.27 | $59.81 | $59.97 | 5,359,476.32 |
2026-07-30 | $60.48 | $61.93 | $60.12 | $60.66 | 6,137,195.38 |
2026-07-29 | $61.29 | $61.44 | $59.68 | $60.48 | 6,911,759.8 |
2026-07-28 | $62.04 | $62.94 | $60.36 | $61.26 | 7,898,928.61 |
2026-07-27 | $63.29 | $64.02 | $61.39 | $62.04 | 8,231,380.94 |
2026-07-26 | $63.24 | $64.31 | $62.75 | $63.29 | 6,438,589.62 |
2026-07-25 | $63.13 | $64.50 | $63.10 | $63.18 | 6,545,767.95 |
2026-07-24 | $63.45 | $64.18 | $62.57 | $63.32 | 7,132,009.4 |
2026-07-23 | $64.10 | $64.55 | $62.55 | $63.34 | 2,929.57 |
2026-07-22 | $64.59 | $65.46 | $63.74 | $64.04 | 7,249,060.51 |
2026-07-21 | $63.73 | $65.07 | $63.73 | $64.58 | 8,082,060.35 |
2026-07-20 | $64.29 | $64.66 | $62.97 | $63.79 | 7,055,132.94 |
2026-07-19 | $64.59 | $65.12 | $63.82 | $64.30 | 6,402,437.36 |
2026-07-18 | $67.37 | $67.54 | $64.10 | $64.58 | 8,063,499.67 |
2026-07-17 | $64.84 | $67.85 | $63.50 | $67.38 | 10,501,756.37 |
您可以在哪裡購買 QNT
關於 QNT 價格歷史數據
QNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QNT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $427.42。另一方面，QNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「QNT 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 QNT，那麼他目前將獲得 $427.20 的可觀利潤。
按照設計，QNT 的總供應量將達到 14,612,493 個。截至目目前，QNT 的流通供應量約為 14,544,176.16 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QNT 歷史數據案例
以下是 QNT 歷史數據在 QNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QNT 歷史數據集，交易者可以獲取 QNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QNT 的風險。他們還可以確定資產 QNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 QNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
