Quant 價格歷史
(QNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $71.67 | $72.26 | $70.30 | $71.44 | 8,221,818.26 |
2026-06-16 | $71.00 | $73.49 | $69.86 | $71.75 | 11,343,977.79 |
2026-06-15 | $67.01 | $71.73 | $66.66 | $71.12 | 11,936,390.57 |
2026-06-14 | $66.86 | $69.53 | $66.50 | $67.05 | 8,730,365.29 |
2026-06-13 | $66.34 | $67.30 | $65.99 | $66.91 | 7,490,479.56 |
2026-06-12 | $65.17 | $70.26 | $64.68 | $66.11 | 13,530.03 |
2026-06-11 | $64.82 | $66.25 | $63.66 | $65.18 | 14,388,911.37 |
2026-06-10 | $64.93 | $66.44 | $64.45 | $65.03 | 9,531,962.96 |
2026-06-09 | $68.56 | $69.18 | $64.40 | $64.80 | 14,370,180.37 |
2026-06-08 | $69.16 | $70.55 | $67.78 | $68.36 | 9,764,036.78 |
2026-06-07 | $64.44 | $71.37 | $63.56 | $69.14 | 13,788,738.9 |
2026-06-06 | $65.30 | $68.14 | $63.18 | $64.43 | 13,133,029.3 |
2026-06-05 | $71.10 | $74.07 | $61.62 | $65.56 | 24,834,412.08 |
2026-06-04 | $72.88 | $73.03 | $67.30 | $71.54 | 18,269,914.85 |
2026-06-03 | $72.34 | $77.00 | $71.59 | $72.70 | 19,340,367.09 |
2026-06-02 | $71.54 | $77.06 | $70.33 | $72.17 | 19,534,787.69 |
2026-06-01 | $70.49 | $72.33 | $69.62 | $71.42 | 9,394,041.69 |
2026-05-31 | $72.06 | $71.93 | $70.25 | $70.64 | 4,347.84 |
2026-05-30 | $72.61 | $72.78 | $71.01 | $72.08 | 1,684.24 |
2026-05-29 | $69.97 | $73.88 | $70.39 | $72.68 | 6,966.32 |
您可以在哪裡購買 QNT
關於 QNT 價格歷史數據
QNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QNT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $427.42。另一方面，QNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「QNT 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 QNT，那麼他目前將獲得 $427.20 的可觀利潤。
按照設計，QNT 的總供應量將達到 14,612,493 個。截至目目前，QNT 的流通供應量約為 14,544,176.16 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QNT 歷史數據案例
以下是 QNT 歷史數據在 QNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QNT 歷史數據集，交易者可以獲取 QNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QNT 的風險。他們還可以確定資產 QNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 QNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
