POL (ex-MATIC) 價格歷史
(POL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.0775 | $0.0786 | $0.0760 | $0.0780 | 33,857,588.71 |
2026-06-16 | $0.0792 | $0.0797 | $0.0770 | $0.0777 | 28,046,710.68 |
2026-06-15 | $0.0752 | $0.0794 | $0.0747 | $0.0792 | 32,256,661.97 |
2026-06-14 | $0.0757 | $0.0765 | $0.0746 | $0.0752 | 22,553,060.29 |
2026-06-13 | $0.0737 | $0.0758 | $0.0734 | $0.0757 | 29,603,216.64 |
2026-06-12 | $0.0721 | $0.0757 | $0.0716 | $0.0734 | 27,932.33 |
2026-06-11 | $0.0732 | $0.0739 | $0.0714 | $0.0720 | 36,444,142.07 |
2026-06-10 | $0.0736 | $0.0764 | $0.0725 | $0.0739 | 42,344,113.43 |
2026-06-09 | $0.0799 | $0.0802 | $0.0731 | $0.0734 | 39,886,666.16 |
2026-06-08 | $0.0790 | $0.0816 | $0.0771 | $0.0797 | 38,507,588.7 |
2026-06-07 | $0.0763 | $0.0810 | $0.0753 | $0.0790 | 48,863,570.62 |
2026-06-06 | $0.0762 | $0.0797 | $0.0706 | $0.0763 | 76,754,840.89 |
2026-06-05 | $0.0911 | $0.0922 | $0.0734 | $0.0765 | 66,682,763.4 |
2026-06-04 | $0.0948 | $0.0953 | $0.0874 | $0.0913 | 75,629,551.06 |
2026-06-03 | $0.0904 | $0.0959 | $0.0884 | $0.0949 | 80,816,762.52 |
2026-06-02 | $0.0930 | $0.0952 | $0.0889 | $0.0903 | 86,065,449.04 |
2026-06-01 | $0.0902 | $0.0944 | $0.0900 | $0.0932 | 59,327,488.18 |
2026-05-31 | $0.0908 | $0.0914 | $0.0895 | $0.0905 | 16,341.61 |
2026-05-30 | $0.0887 | $0.0922 | $0.0883 | $0.0907 | 17,751.9 |
2026-05-29 | $0.0873 | $0.0894 | $0.0866 | $0.0887 | 48,307.44 |
您可以在哪裡購買 POL
關於 POL 價格歷史數據
POL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.29。另一方面，POL 價格軌跡的最低點（通常稱為「POL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POL，那麼他目前將獲得 $1.22 的可觀利潤。
按照設計，POL 的總供應量將達到 10,663,073,359.85 個。截至目目前，POL 的流通供應量約為 10,663,073,359.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
POL 歷史數據案例
以下是 POL 歷史數據在 POL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 POL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POL 歷史數據集，交易者可以獲取 POL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 POL 的風險。他們還可以確定資產 POL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 POL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 POL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 POL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
