
Pixie Dust 價格歷史
(DUST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.3896 | $0.3896 | $0.3732 | $0.3801 | 26,200.87 |
2026-06-16 | $0.3902 | $0.3906 | $0.3813 | $0.3896 | 11,415.42 |
2026-06-15 | $0.3822 | $0.3911 | $0.3786 | $0.3837 | 27,480.65 |
2026-06-14 | $0.3742 | $0.3860 | $0.3719 | $0.3822 | 26,104.82 |
2026-06-13 | $0.3651 | $0.3814 | $0.3505 | $0.3742 | 30,771.16 |
2026-06-12 | -- | $0.3738 | $0.3555 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.3783 | $0.3807 | $0.3522 | $0.3617 | 74,642.77 |
2026-06-10 | $0.3798 | $0.3881 | $0.3728 | $0.3783 | 23,154.63 |
2026-06-09 | $0.3806 | $0.3884 | $0.3786 | $0.3797 | 5,427.9 |
2026-06-08 | $0.3824 | $0.3880 | $0.3750 | $0.3806 | 23,065.89 |
2026-06-07 | $0.3786 | $0.3834 | $0.3706 | $0.3829 | 16,308.93 |
2026-06-06 | $0.3716 | $0.3804 | $0.3688 | $0.3786 | 12,954.01 |
2026-06-05 | $0.3734 | $0.3848 | $0.3716 | $0.3716 | 45,075.71 |
2026-06-04 | $0.3408 | $0.4001 | $0.3400 | $0.3734 | 174,433.11 |
2026-06-03 | $0.3573 | $0.3607 | $0.3334 | $0.3415 | 27,032.09 |
2026-06-02 | $0.3486 | $0.3755 | $0.3571 | $0.3572 | 10,355.43 |
2026-06-01 | $0.3758 | $0.3830 | $0.3470 | $0.3485 | 56,721.05 |
2026-05-31 | -- | $0.4301 | $0.3825 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4301 | $0.3825 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4301 | $0.3825 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 DUST
關於 DUST 價格歷史數據
DUST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DUST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 DUST 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.08。另一方面,DUST 價格軌跡的最低點(通常稱為「DUST 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 DUST,那麼他目前將獲得 $0.7506 的可觀利潤。
按照設計,DUST 的總供應量將達到 99,341,608 個。截至目目前,DUST 的流通供應量約為 1,893,065.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
DUST 歷史數據案例
以下是 DUST 歷史數據在 DUST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 DUST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 DUST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DUST 歷史數據集,交易者可以獲取 DUST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 DUST 的風險。他們還可以確定資產 DUST 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 DUST 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 DUST 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 DUST 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
