ParallelAI 價格歷史
(PAI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $0.004096 | $0.004124 | $0.004019 | $0.004073 | 56,576.98 |
2026-06-17 | $0.003916 | $0.004114 | $0.003914 | $0.004098 | 52,823.91 |
2026-06-16 | $0.004143 | $0.004141 | $0.003916 | $0.003916 | 57,883.94 |
2026-06-15 | $0.003906 | $0.004143 | $0.003801 | $0.004143 | 57,648.12 |
2026-06-14 | $0.003871 | $0.004103 | $0.003818 | $0.003906 | 53,421.28 |
2026-06-13 | $0.003728 | $0.004270 | $0.003828 | $0.003849 | 56,111.24 |
2026-06-12 | -- | $0.004894 | $0.003663 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.003985 | $0.004122 | $0.003980 | $0.004091 | 57,769.39 |
2026-06-10 | $0.003994 | $0.003997 | $0.003978 | $0.003987 | 57,708.43 |
2026-06-09 | $0.003943 | $0.003998 | $0.003882 | $0.003995 | 53,195.99 |
2026-06-08 | $0.003721 | $0.003954 | $0.003704 | $0.003944 | 55,224.14 |
2026-06-07 | $0.003711 | $0.003766 | $0.003617 | $0.003721 | 54,158.62 |
2026-06-06 | $0.003262 | $0.003885 | $0.003043 | $0.003693 | 59,960.81 |
2026-06-05 | $0.003573 | $0.003581 | $0.003130 | $0.003257 | 52,532.08 |
2026-06-04 | $0.003649 | $0.003678 | $0.003541 | $0.003573 | 55,998.88 |
2026-06-03 | $0.003955 | $0.003972 | $0.003550 | $0.003644 | 55,705.03 |
2026-06-02 | $0.004086 | $0.004093 | $0.003955 | $0.003955 | 57,606.8 |
2026-06-01 | $0.004081 | $0.004095 | $0.004005 | $0.004086 | 54,528.67 |
2026-05-31 | -- | $0.004394 | $0.004048 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004394 | $0.004048 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 PAI
關於 PAI 價格歷史數據
PAI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PAI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PAI 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.19。另一方面，PAI 價格軌跡的最低點（通常稱為「PAI 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PAI，那麼他目前將獲得 $1.19 的可觀利潤。
按照設計，PAI 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，PAI 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PAI 歷史數據案例
以下是 PAI 歷史數據在 PAI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PAI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PAI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PAI 歷史數據集，交易者可以獲取 PAI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PAI 的風險。他們還可以確定資產 PAI 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PAI 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PAI 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PAI 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
