Pain 價格歷史
(PAIN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.5642 | $0.5652 | $0.5415 | $0.5527 | 7,975.04 |
2026-06-16 | $0.5539 | $0.5721 | $0.5605 | $0.5647 | 14,151.19 |
2026-06-15 | $0.5036 | $0.5633 | $0.5031 | $0.5602 | 13,951.47 |
2026-06-14 | $0.5137 | $0.5147 | $0.5016 | $0.5037 | 13,682.31 |
2026-06-13 | $0.4961 | $0.5137 | $0.4919 | $0.5137 | 8,673.58 |
2026-06-12 | -- | $0.5011 | $0.4782 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.4653 | $0.4914 | $0.4568 | $0.4873 | 30,504.36 |
2026-06-10 | $0.4617 | $0.4788 | $0.4533 | $0.4656 | 13,210.42 |
2026-06-09 | $0.4930 | $0.4934 | $0.4610 | $0.4617 | 10,701.85 |
2026-06-08 | $0.4604 | $0.4934 | $0.4604 | $0.4927 | 10,440.84 |
2026-06-07 | $0.4612 | $0.4615 | $0.4441 | $0.4604 | 8,145.43 |
2026-06-06 | $0.4677 | $0.4712 | $0.4493 | $0.4612 | 8,077.31 |
2026-06-05 | $0.4946 | $0.4946 | $0.4663 | $0.4670 | 12,058.01 |
2026-06-04 | $0.5294 | $0.5291 | $0.4842 | $0.4946 | 7,962.05 |
2026-06-03 | $0.5578 | $0.5557 | $0.5291 | $0.5294 | 8,614.98 |
2026-06-02 | $0.5798 | $0.5845 | $0.5518 | $0.5578 | 8,446.32 |
2026-06-01 | $0.5895 | $0.5917 | $0.5641 | $0.5798 | 8,155.5 |
2026-05-31 | -- | $0.6090 | $0.5842 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.6090 | $0.5842 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.6090 | $0.5842 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 PAIN
關於 PAIN 價格歷史數據
PAIN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PAIN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PAIN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $24.30。另一方面，PAIN 價格軌跡的最低點（通常稱為「PAIN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PAIN，那麼他目前將獲得 $23.91 的可觀利潤。
按照設計，PAIN 的總供應量將達到 9,999,868.5 個。截至目目前，PAIN 的流通供應量約為 4,999,868.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PAIN 歷史數據案例
以下是 PAIN 歷史數據在 PAIN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PAIN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PAIN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PAIN 歷史數據集，交易者可以獲取 PAIN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PAIN 的風險。他們還可以確定資產 PAIN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PAIN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PAIN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PAIN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
