Orochi Network 價格歷史
(ON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | -- | $0.2696 | $0.2299 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.2241 | $0.2696 | $0.2210 | $0.2407 | 7,703,824.87 |
2026-08-03 | $0.2409 | $0.2514 | $0.2227 | $0.2239 | 5,126,622.91 |
2026-08-02 | $0.2616 | $0.2902 | $0.2364 | $0.2412 | 11,771,868.56 |
2026-08-01 | $0.2605 | $0.2761 | $0.2263 | $0.2590 | 10,253,177.03 |
2026-07-31 | $0.2788 | $0.2622 | $0.2175 | $0.2622 | 14,844,429.57 |
2026-07-30 | $0.3048 | $0.3294 | $0.2250 | $0.2804 | 25,740,545.34 |
2026-07-29 | $0.2648 | $0.3616 | $0.2279 | $0.3034 | 7,418,087.47 |
2026-07-28 | $0.1810 | $0.2906 | $0.1736 | $0.2657 | 28,264,862.07 |
2026-07-27 | $0.1219 | $0.1817 | $0.1222 | $0.1810 | 11,899,542.2 |
2026-07-26 | $0.1408 | $0.1429 | $0.1156 | $0.1220 | 8,218,741.03 |
2026-07-25 | $0.1662 | $0.1675 | $0.1203 | $0.1416 | 16,500,143.57 |
2026-07-24 | $0.1682 | $0.2055 | $0.1637 | $0.1667 | 13,283,518.81 |
2026-07-23 | -- | $0.1814 | $0.1484 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1417 | $0.1481 | $0.1119 | $0.1416 | 5,596,539.54 |
2026-07-21 | $0.1317 | $0.1770 | $0.1244 | $0.1404 | 14,181,626.37 |
2026-07-20 | $0.1180 | $0.1414 | $0.1074 | $0.1394 | 6,171,832.97 |
2026-07-19 | $0.0955 | $0.1213 | $0.0967 | $0.1178 | 3,056,404.81 |
2026-07-18 | $0.0903 | $0.0981 | $0.0891 | $0.0957 | 1,052,508.76 |
2026-07-17 | $0.0916 | $0.0932 | $0.0885 | $0.0903 | 768,062.44 |
您可以在哪裡購買 ON
關於 ON 價格歷史數據
ON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3881。另一方面，ON 價格軌跡的最低點（通常稱為「ON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ON，那麼他目前將獲得 $0.3275 的可觀利潤。
按照設計，ON 的總供應量將達到 700,000,000 個。截至目目前，ON 的流通供應量約為 144,275,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ON 歷史數據案例
以下是 ON 歷史數據在 ON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ON 歷史數據集，交易者可以獲取 ON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ON 的風險。他們還可以確定資產 ON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
