ORANGE 價格歷史
(ORNG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.004968 | $0.005063 | $0.004874 | $0.004959 | 2,766.03 |
2026-06-16 | $0.005131 | $0.005201 | $0.004934 | $0.004968 | 2,673.49 |
2026-06-15 | $0.005066 | $0.005234 | $0.005022 | $0.005149 | 3,195.3 |
2026-06-14 | $0.005192 | $0.005239 | $0.005033 | $0.005066 | 1,604.38 |
2026-06-13 | $0.005132 | $0.005336 | $0.005091 | $0.005192 | 2,410.75 |
2026-06-12 | -- | $0.005286 | $0.005108 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.005255 | $0.005395 | $0.005148 | $0.005149 | 3,367.46 |
2026-06-10 | $0.005254 | $0.005369 | $0.005162 | $0.005255 | 2,584.54 |
2026-06-09 | $0.005256 | $0.005442 | $0.005187 | $0.005248 | 5,195 |
2026-06-08 | $0.005220 | $0.005486 | $0.005207 | $0.005244 | 2,765.38 |
2026-06-07 | $0.005301 | $0.005459 | $0.005220 | $0.005223 | 2,441.27 |
2026-06-06 | $0.005431 | $0.005573 | $0.005228 | $0.005276 | 4,647.16 |
2026-06-05 | $0.005462 | $0.005568 | $0.005363 | $0.005416 | 3,528.85 |
2026-06-04 | $0.005471 | $0.005642 | $0.005387 | $0.005462 | 3,199.68 |
2026-06-03 | $0.005857 | $0.005942 | $0.005438 | $0.005463 | 4,255.32 |
2026-06-02 | $0.005952 | $0.005969 | $0.005745 | $0.005870 | 3,440.02 |
2026-06-01 | $0.006142 | $0.006235 | $0.005911 | $0.005926 | 2,672.88 |
2026-05-31 | -- | $0.007415 | $0.007132 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.007415 | $0.007132 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.007415 | $0.007132 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 ORNG
關於 ORNG 價格歷史數據
ORNG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ORNG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ORNG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0670。另一方面，ORNG 價格軌跡的最低點（通常稱為「ORNG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ORNG，那麼他目前將獲得 $0.0634 的可觀利潤。
按照設計，ORNG 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，ORNG 的流通供應量約為 301,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ORNG 歷史數據案例
以下是 ORNG 歷史數據在 ORNG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ORNG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ORNG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ORNG 歷史數據集，交易者可以獲取 ORNG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ORNG 的風險。他們還可以確定資產 ORNG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ORNG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ORNG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ORNG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
