
Nosana 價格歷史
(NOS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.3241 | $0.3263 | $0.3117 | $0.3253 | 429,883.55 |
2026-06-16 | $0.3503 | $0.3508 | $0.3239 | $0.3244 | 521,091.82 |
2026-06-15 | $0.3268 | $0.3580 | $0.3245 | $0.3505 | 419,352.83 |
2026-06-14 | $0.3315 | $0.3623 | $0.3264 | $0.3265 | 429,795.93 |
2026-06-13 | $0.3206 | $0.3330 | $0.3194 | $0.3319 | 272,043.6 |
2026-06-12 | -- | $0.3196 | $0.3103 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.3243 | $0.3261 | $0.3103 | $0.3103 | 277,763.02 |
2026-06-10 | $0.3309 | $0.3310 | $0.3121 | $0.3248 | 388,828.62 |
2026-06-09 | $0.3303 | $0.3335 | $0.3277 | $0.3309 | 208,435.09 |
2026-06-08 | $0.3304 | $0.3447 | $0.3252 | $0.3300 | 593,621.78 |
2026-06-07 | $0.2971 | $0.3610 | $0.2940 | $0.3304 | 945,697.78 |
2026-06-06 | $0.3007 | $0.3080 | $0.2950 | $0.2976 | 450,938.32 |
2026-06-05 | $0.3421 | $0.3378 | $0.2990 | $0.3006 | 726,559.64 |
2026-06-04 | $0.3800 | $0.3790 | $0.3328 | $0.3420 | 1,012,850.65 |
2026-06-03 | $0.3507 | $0.3813 | $0.3502 | $0.3804 | 746,496.75 |
2026-06-02 | $0.3876 | $0.3972 | $0.3507 | $0.3510 | 814,230.58 |
2026-06-01 | $0.3823 | $0.4159 | $0.3711 | $0.3870 | 1,726,471.44 |
2026-05-31 | -- | $0.4023 | $0.3600 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4023 | $0.3600 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4023 | $0.3600 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 NOS
關於 NOS 價格歷史數據
NOS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NOS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NOS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $7.83。另一方面,NOS 價格軌跡的最低點(通常稱為「NOS 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 NOS,那麼他目前將獲得 $7.82 的可觀利潤。
按照設計,NOS 的總供應量將達到 99,999,724.35 個。截至目目前,NOS 的流通供應量約為 99,999,724.35 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NOS 歷史數據案例
以下是 NOS 歷史數據在 NOS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NOS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NOS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NOS 歷史數據集,交易者可以獲取 NOS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NOS 的風險。他們還可以確定資產 NOS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NOS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NOS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NOS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
