
Nobody Sausage 價格歷史
(NOBODY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $0.000343 | $0.000367 | $0.000336 | $0.000362 | 449.41 |
2026-11-03 | $0.000430 | $0.000430 | $0.000334 | $0.000350 | 3,529.01 |
2026-11-02 | $0.000367 | $0.000440 | $0.000353 | $0.000430 | 4,700.84 |
2026-11-01 | $0.000354 | $0.000369 | $0.000351 | $0.000367 | 444.43 |
2026-10-31 | -- | $0.000374 | $0.000341 | -- | -- |
2026-10-30 | $0.000371 | $0.000374 | $0.000341 | $0.000374 | 4,373.5 |
2026-10-29 | $0.000372 | $0.000541 | $0.000358 | $0.000371 | 3,128.61 |
2026-10-28 | $0.000358 | $0.000540 | $0.000347 | $0.000373 | 1,333.76 |
2026-10-27 | $0.000368 | $0.000370 | $0.000346 | $0.000357 | 1,930.87 |
2026-10-26 | $0.000366 | $0.000375 | $0.000361 | $0.000367 | 823.53 |
2026-10-25 | $0.000371 | $0.000376 | $0.000357 | $0.000365 | 2,881.52 |
2026-10-24 | $0.000374 | $0.000383 | $0.000362 | $0.000372 | 2,428.25 |
2026-10-23 | $0.000278 | $0.001798 | $0.000278 | $0.000374 | 21,189.17 |
2026-10-22 | $0.000429 | $0.000484 | $0.000278 | $0.000278 | 1,254.56 |
2026-10-21 | $0.000439 | $0.000480 | $0.000429 | $0.000429 | 4,362.79 |
2026-10-20 | $0.000438 | $0.000449 | $0.000416 | $0.000440 | 1,739.05 |
2026-10-19 | $0.000438 | $0.000634 | $0.000375 | $0.000444 | 1,245.6 |
2026-10-18 | $0.000450 | $0.000461 | $0.000433 | $0.000438 | 2,121.84 |
2026-10-17 | $0.000691 | $0.000691 | $0.000352 | $0.000451 | 2,596.82 |
2026-10-16 | $0.000469 | $0.000776 | $0.000457 | $0.000691 | 6,940.81 |
您可以在哪裡購買 NOBODY
關於 NOBODY 價格歷史數據
NOBODY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NOBODY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NOBODY 價格歷史數據,其價值在 2025-09-08 飆升至歷史峰值,超過 $0.0939。另一方面,NOBODY 價格軌跡的最低點(通常稱為「NOBODY 歷史最低點」)出現在 2026-10-22。如果有人在此期間購買了 NOBODY,那麼他目前將獲得 $0.0936 的可觀利潤。
按照設計,NOBODY 的總供應量將達到 936,005,153.83 個。截至目目前,NOBODY 的流通供應量約為 936,005,153.83 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
NOBODY 歷史數據案例
以下是 NOBODY 歷史數據在 NOBODY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NOBODY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NOBODY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NOBODY 歷史數據集,交易者可以獲取 NOBODY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NOBODY 的風險。他們還可以確定資產 NOBODY 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NOBODY 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NOBODY 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NOBODY 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


