Monero 價格歷史
(XMR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $339.40 | $354.20 | $335.61 | $341.02 | 132,594,654.71 |
2026-06-16 | $340.36 | $378.99 | $333.18 | $339.37 | 190,455,608.04 |
2026-06-15 | $340.68 | $349.51 | $332.43 | $339.99 | 135,128,313.55 |
2026-06-14 | $344.69 | $348.95 | $333.54 | $339.12 | 94,399,363.26 |
2026-06-13 | $364.95 | $366.69 | $335.47 | $345.19 | 138,389,337.48 |
2026-06-12 | $349.42 | $438.06 | $352.78 | $364.16 | 334,707,222.68 |
2026-06-11 | $326.56 | $356.54 | $320.39 | $349.30 | 140,060,868.96 |
2026-06-10 | $314.02 | $327.69 | $304.88 | $326.39 | 122,921,997.05 |
2026-06-09 | $314.73 | $328.42 | $307.04 | $312.72 | 117,393,727.35 |
2026-06-08 | $309.76 | $317.71 | $299.35 | $314.21 | 108,476,731.55 |
2026-06-07 | $302.11 | $312.64 | $292.69 | $309.39 | 89,495,064.1 |
2026-06-06 | $312.38 | $322.92 | $295.12 | $302.65 | 144,717,929.73 |
2026-06-05 | $347.36 | $382.64 | $304.40 | $311.07 | 207,319,999.72 |
2026-06-04 | $355.96 | $368.38 | $340.43 | $346.05 | 163,176,853.25 |
2026-06-03 | $337.62 | $357.32 | $322.00 | $356.91 | 185,769,592.69 |
2026-06-02 | $358.59 | $363.31 | $336.94 | $339.12 | 184,818,893.75 |
2026-06-01 | $364.83 | $371.84 | $357.04 | $360.75 | 140,542,566.52 |
2026-05-31 | -- | $400.35 | $376.20 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $400.35 | $376.20 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $400.35 | $376.20 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 XMR
關於 XMR 價格歷史數據
XMR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XMR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XMR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $797.73。另一方面，XMR 價格軌跡的最低點（通常稱為「XMR 歷史最低點」）出現在 1970-01-17。如果有人在此期間購買了 XMR，那麼他目前將獲得 $797.51 的可觀利潤。
按照設計，XMR 的總供應量將達到 18,766,456.26 個。截至目目前，XMR 的流通供應量約為 18,766,440.66 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XMR 歷史數據案例
以下是 XMR 歷史數據在 XMR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XMR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XMR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XMR 歷史數據集，交易者可以獲取 XMR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XMR 的風險。他們還可以確定資產 XMR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XMR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XMR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XMR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
