Minswap 價格歷史
(MIN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.003307 | $0.003311 | $0.003089 | $0.003122 | 118,799.17 |
2026-06-16 | $0.003585 | $0.003587 | $0.003306 | $0.003306 | 100,928.95 |
2026-06-15 | $0.003250 | $0.003585 | $0.003241 | $0.003582 | 105,427.11 |
2026-06-14 | $0.003269 | $0.003290 | $0.003230 | $0.003250 | 74,706.08 |
2026-06-13 | $0.003258 | $0.003273 | $0.003192 | $0.003268 | 79,725.75 |
2026-06-12 | -- | $0.003244 | $0.003128 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.003175 | $0.003177 | $0.003056 | $0.003157 | 96,660.47 |
2026-06-10 | $0.003215 | $0.003268 | $0.003143 | $0.003176 | 97,975.38 |
2026-06-09 | $0.003211 | $0.003257 | $0.003185 | $0.003211 | 119,673.25 |
2026-06-08 | $0.003106 | $0.003220 | $0.003040 | $0.003220 | 76,901.79 |
2026-06-07 | $0.003061 | $0.003130 | $0.003005 | $0.003099 | 85,598.96 |
2026-06-06 | $0.003022 | $0.003123 | $0.002929 | $0.003062 | 177,139.4 |
2026-06-05 | $0.003552 | $0.003550 | $0.002992 | $0.003025 | 226,875.78 |
2026-06-04 | $0.003913 | $0.003913 | $0.003529 | $0.003551 | 152,392.69 |
2026-06-03 | $0.003909 | $0.003982 | $0.003836 | $0.003912 | 96,010.2 |
2026-06-02 | $0.004082 | $0.004122 | $0.003908 | $0.003911 | 83,806.86 |
2026-06-01 | $0.004222 | $0.004231 | $0.004060 | $0.004085 | 43,746.63 |
2026-05-31 | -- | $0.004141 | $0.004118 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004141 | $0.004118 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004141 | $0.004118 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 MIN
關於 MIN 價格歷史數據
MIN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MIN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MIN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0635。另一方面，MIN 價格軌跡的最低點（通常稱為「MIN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MIN，那麼他目前將獲得 $0.0606 的可觀利潤。
按照設計，MIN 的總供應量將達到 2,473,115,363.85 個。截至目目前，MIN 的流通供應量約為 1,730,765,990.09 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MIN 歷史數據案例
以下是 MIN 歷史數據在 MIN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MIN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MIN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MIN 歷史數據集，交易者可以獲取 MIN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MIN 的風險。他們還可以確定資產 MIN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MIN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MIN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MIN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
