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michi [OLD] 價格歷史
($MICHI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.000779 | $0.000962 | $0.000756 | $0.000944 | 2,453.33 |
2026-06-16 | $0.000842 | $0.000847 | $0.000733 | $0.000781 | 4,073.43 |
2026-06-15 | $0.001108 | $0.001250 | $0.000840 | $0.000842 | 3,365.31 |
2026-06-14 | $0.001059 | $0.001160 | $0.000989 | $0.001108 | 1,656.8 |
2026-06-13 | $0.000740 | $0.001070 | $0.000736 | $0.001059 | 1,816.41 |
2026-06-12 | -- | $0.000953 | $0.000739 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.000694 | $0.000942 | $0.000691 | $0.000941 | 2,210.95 |
2026-06-10 | $0.000479 | $0.000703 | $0.000473 | $0.000692 | 4,862.66 |
2026-06-09 | $0.000978 | $0.000912 | $0.000473 | $0.000475 | 53,793.66 |
2026-06-08 | $0.001246 | $0.001309 | $0.000973 | $0.000978 | 2,458.82 |
2026-06-07 | $0.000818 | $0.001265 | $0.000811 | $0.001246 | 1,424.06 |
2026-06-06 | $0.000800 | $0.000841 | $0.000759 | $0.000817 | 3,605.33 |
2026-06-05 | $0.000900 | $0.000918 | $0.000779 | $0.000798 | 4,342.5 |
2026-06-04 | $0.000985 | $0.001049 | $0.000890 | $0.000903 | 3,292.24 |
2026-06-03 | $0.000827 | $0.001003 | $0.000822 | $0.000986 | 2,793.89 |
2026-06-02 | $0.000718 | $0.000892 | $0.000713 | $0.000827 | 6,267.8 |
2026-06-01 | $0.000738 | $0.001100 | $0.000710 | $0.000718 | 1,543.08 |
2026-05-31 | -- | $0.000768 | $0.000436 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000768 | $0.000436 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000768 | $0.000436 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 $MICHI
關於 $MICHI 價格歷史數據
$MICHI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $MICHI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $MICHI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.5877。另一方面,$MICHI 價格軌跡的最低點(通常稱為「$MICHI 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 $MICHI,那麼他目前將獲得 $0.5872 的可觀利潤。
按照設計,$MICHI 的總供應量將達到 555,770,695 個。截至目目前,$MICHI 的流通供應量約為 555,770,695 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
$MICHI 歷史數據案例
以下是 $MICHI 歷史數據在 $MICHI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $MICHI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 $MICHI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $MICHI 歷史數據集,交易者可以獲取 $MICHI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 $MICHI 的風險。他們還可以確定資產 $MICHI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 $MICHI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 $MICHI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 $MICHI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
