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Meta xStock

Meta xStock 價格歷史

(METAX)
時間段2025-01-30 ~ 2026-01-31
2025-01-30
2026-01-31
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-01-30
$719.1523
$742.22
$717.09
$719.5588
$20.413M
2026-01-29
$673.0031
$742.76
$642.39
$717.7936
$21.363M
2026-01-28
$670.4177
$677.1
$665.88
$672.52
$65,225.01
2026-01-27
$669.0772
$676.23
$664.04
$670.3911
$12.182M
2026-01-26
$656.6069
$674.22
$647.46
$669.1448
$7.539M
2026-01-25
$658.3428
$659.34
$651.21
$656.5483
$3.408M
2026-01-24
$659.1569
$666.22
$648.85
$658.5166
$10.455M
2026-01-23
$637.6854
$663.58
$638.08
$660.0601
$15.983M
2026-01-22
$612.8442
$639.51
$606.27
$637.6752
$15.252M
2026-01-21
$609.7607
$615.31
$600.29
$613.3414
$12.728M
2026-01-20
$623.0842
$651.58
$600.32
$609.6841
$8.769M
2026-01-19
$621.1146
$652.4
$619.08
$622.1664
$4.877M
2026-01-18
$621.4731
$624.54
$618.36
$620.8021
$3.053M
2026-01-17
$623.0961
$627.76
$618.99
$621.4501
$6.713M
2026-01-16
$618.6726
$628.66
$616.96
$623.0764
$10.179M
2026-01-15
$618.7718
$622.16
$613.98
$618.6763
$16.798M
2026-01-14
$626.8880
$633.34
$618.02
$618.7740
$12.219M
2026-01-13
$646.5638
$661.47
$626.01
$626.9459
$8.468M
2026-01-12
$652.5202
$654.45
$644.92
$646.7159
$5.964M
2026-01-11
$653.0913
$654.05
$652.52
$652.5001
$3.041M
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
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關於 METAX 價格歷史數據

METAX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 METAX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 METAX 價格歷史數據,其價值在 2025-07-03 飆升至歷史峰值,超過 $1,359.31。另一方面,METAX 價格軌跡的最低點(通常稱為「METAX 歷史最低點」)出現在 2025-11-20。如果有人在此期間購買了 METAX,那麼他目前將獲得 $776.6999 的可觀利潤。
按照設計,METAX 的總供應量將達到 57K 個。截至目目前,METAX 的流通供應量約為 6K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

METAX 歷史數據案例

以下是 METAX 歷史數據在 METAX 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 METAX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 METAX 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 METAX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 METAX 歷史數據集,交易者可以獲取 METAX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 METAX 的風險。他們還可以確定資產 METAX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 METAX 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 METAX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 METAX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 METAX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 METAX 蠟燭圖數據

如何分析 METAX 蠟燭圖數據
METAX K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 METAX 的歷史數據,當 METAX 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 METAX 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-01-31
Meta xStockMeta xStock(METAX)
今天
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