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META [Old]

META [Old] 價格歷史

(META)
時間段2025-05-02 ~ 2026-05-03
2025-05-02
2026-05-03
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-05-02
$2,366.592
$2,613.55
$2,348.41
$2,513.681
$3,516.413
2026-05-01
$2,177.424
$2,419.08
$2,182.01
$2,366.592
$2,793.730
2026-04-30
--
$2,361.58
$1,500.75
--
--
2026-04-29
--
$2,361.58
$1,500.75
--
--
2026-04-28
$2,291.371
$2,329.5
$1,833.32
$2,319.989
$993.8518
2026-04-27
$2,374.641
$2,392.53
$1,833.28
$2,291.396
$2,434.222
2026-04-26
$2,411.682
$2,428.43
$2,332.99
$2,374.641
$268.3927
2026-04-25
$2,417.888
$2,479.83
$2,409.39
$2,409.394
$600.2253
2026-04-24
$2,387.323
$2,426.75
$1,500.75
$2,417.926
$783.9478
2026-04-23
$2,276.397
$2,439.16
$2,269.94
$2,382.075
$1,695.528
2026-04-22
$2,224.481
$2,313.49
$2,220.29
$2,278.700
$1,358.022
2026-04-21
$2,190.699
$2,254.9
$2,183.7
$2,224.481
$1,279.679
2026-04-20
$1,500.747
$2,243.09
$1,500.75
$2,186.013
$598.4680
2026-04-19
$2,259.614
$2,274.83
$1,500.75
$1,500.747
$1,359.838
2026-04-18
$2,246.541
$2,292.52
$2,230.49
$2,259.614
$1,054.311
2026-04-17
$2,189.245
$2,288.37
$2,178.67
$2,247.562
$3,464.403
2026-04-16
$2,231.043
$2,278.115
$2,003.912
$2,190.756
$5,797.724
2026-04-15
$2,269.980
$2,267.438
$1,907.831
$2,227.206
$5,845.193
2026-04-14
$2,243.352
$2,463.240
$2,178.109
$2,269.980
$3,141.178
2026-04-13
$2,185.323
$2,321.242
$2,167.598
$2,245.373
$3,103.959
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 META 價格歷史數據

META 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 META 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 META 價格歷史數據,其價值在 2025-10-22 飆升至歷史峰值,超過 $10,757.01。另一方面,META 價格軌跡的最低點(通常稱為「META 歷史最低點」)出現在 2024-03-29。如果有人在此期間購買了 META,那麼他目前將獲得 $10,585.96 的可觀利潤。
按照設計,META 的總供應量將達到 20K 個。截至目目前,META 的流通供應量約為 20K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

META 歷史數據案例

以下是 META 歷史數據在 META 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 META 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 META 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 META 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 META 歷史數據集,交易者可以獲取 META 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 META 的風險。他們還可以確定資產 META 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 META 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 META 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 META 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 META 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 META 蠟燭圖數據

如何分析 META 蠟燭圖數據
META K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 META 的歷史數據,當 META 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 META 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-05-03
META [Old]META [Old](META)
今天
$2,542.84
1年前
$1,093.54
2年前
$342.69

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