SATO 價格歷史
(SATO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.2987 | $0.3442 | $0.2756 | $0.3067 | 37,419.64 |
2026-06-16 | $0.3089 | $0.3474 | $0.2867 | $0.3039 | 31,415.57 |
2026-06-15 | $0.2727 | $0.3391 | $0.2554 | $0.3091 | 35,226.06 |
2026-06-14 | $0.2917 | $0.2932 | $0.2654 | $0.2720 | 47,137.59 |
2026-06-13 | $0.2735 | $0.3216 | $0.2789 | $0.2887 | 45,713.81 |
2026-06-12 | $0.2917 | $0.3161 | $0.2709 | $0.2766 | 43,336.02 |
2026-06-11 | $0.3033 | $0.3293 | $0.2869 | $0.2934 | 44,957.87 |
2026-06-10 | $0.3130 | $0.3225 | $0.2537 | $0.3070 | 38,861.15 |
2026-06-09 | $0.3514 | $0.4063 | $0.2929 | $0.3106 | 42,055.43 |
2026-06-08 | $0.3530 | $0.4013 | $0.3204 | $0.3509 | 51,001.42 |
2026-06-07 | $0.2914 | $0.3892 | $0.2856 | $0.3525 | 36,754.56 |
2026-06-06 | $0.2923 | $0.3470 | $0.2447 | $0.2931 | 36,362.19 |
2026-06-05 | $0.4036 | $0.4086 | $0.2672 | $0.2972 | 51,227.43 |
2026-06-04 | $0.4252 | $0.4314 | $0.3826 | $0.4049 | 31,890.33 |
2026-06-03 | $0.4004 | $0.4776 | $0.3713 | $0.4257 | 39,079.41 |
2026-06-02 | $0.4321 | $0.5140 | $0.3831 | $0.4098 | 150,478.33 |
2026-06-01 | $0.5215 | $0.5648 | $0.3074 | $0.4309 | 164,365.99 |
2026-05-31 | $0.6413 | $0.6900 | $0.4816 | $0.5231 | 187,003.46 |
2026-05-30 | $0.5801 | $0.7367 | $0.5601 | $0.6404 | 245,524.42 |
2026-05-29 | $0.6464 | $0.7075 | $0.5507 | $0.5833 | 215,493.66 |
您可以在哪裡購買 SATO
關於 SATO 價格歷史數據
SATO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SATO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SATO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.81。另一方面，SATO 價格軌跡的最低點（通常稱為「SATO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SATO，那麼他目前將獲得 $1.67 的可觀利潤。
按照設計，SATO 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，SATO 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SATO 歷史數據案例
以下是 SATO 歷史數據在 SATO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SATO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SATO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SATO 歷史數據集，交易者可以獲取 SATO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SATO 的風險。他們還可以確定資產 SATO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SATO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SATO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SATO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
