ray3s(RAY3S)今天
$0.517499
ray3s 價格歷史
(RAY3S)時間段: 2025-03-16 ~ 2026-03-17
2025-03-16
2026-03-17
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-03-16 | $0.618302 | $0.63 | $0.511 | $0.53886 | $9,724.615 |
2026-03-15 | $0.655547 | $0.663 | $0.611 | $0.615166 | $15,549.59 |
2026-03-14 | $0.608813 | $0.662 | $0.588 | $0.656638 | $13,444.33 |
2026-03-13 | $0.651795 | $0.674 | $0.539 | $0.607226 | $8,106.335 |
2026-03-12 | $0.687017 | $0.696 | $0.623 | $0.651042 | $10,139.67 |
2026-03-11 | $0.626797 | $0.713 | $0.61 | $0.681899 | $6,999.844 |
2026-03-10 | $0.697174 | $0.71 | $0.604 | $0.627118 | $15,089.58 |
2026-03-09 | $0.800799 | $0.835 | $0.674 | $0.696554 | $18,229.46 |
2026-03-08 | $0.761207 | $0.826 | $0.734 | $0.800441 | $9,523.102 |
2026-03-07 | $0.728757 | $0.771 | $0.702 | $0.759948 | $17,949.12 |
2026-03-06 | $0.654693 | $0.74 | $0.617 | $0.726287 | $11,016.57 |
2026-03-05 | -- | $0.688 | $0.56 | -- | -- |
2026-03-04 | -- | $0.803 | $0.568 | -- | -- |
2026-03-03 | -- | $0.815 | $0.695 | -- | -- |
2026-03-02 | -- | $0.857 | $0.647 | -- | -- |
2026-03-01 | -- | $0.864 | $0.587 | -- | -- |
2026-02-28 | -- | $0.962 | $0.783 | -- | -- |
2026-02-27 | $0.727519 | $0.792 | $0.672 | $0.77235 | $19,065.04 |
2026-02-26 | $0.65608 | $0.756 | $0.573 | $0.728979 | $16,782.53 |
2026-02-25 | -- | $0.899 | $0.602 | -- | -- |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 RAY3S
通過 LBank App 購買
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關於 RAY3S 價格歷史數據
RAY3S 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RAY3S 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RAY3S 價格歷史數據，其價值在 2021-05-24 飆升至歷史峰值，超過 $11.86513。另一方面，RAY3S 價格軌跡的最低點（通常稱為「RAY3S 歷史最低點」）出現在 2021-08-31。如果有人在此期間購買了 RAY3S，那麼他目前將獲得 $11.86510 的可觀利潤。
按照設計，RAY3S 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，RAY3S 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RAY3S 歷史數據案例
以下是 RAY3S 歷史數據在 RAY3S 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 RAY3S 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 RAY3S 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RAY3S 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RAY3S 歷史數據集，交易者可以獲取 RAY3S 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RAY3S 的風險。他們還可以確定資產 RAY3S 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 RAY3S 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 RAY3S 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RAY3S 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RAY3S 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 RAY3S 蠟燭圖數據
RAY3S K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 RAY3S 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-03-17
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