
PIXEL3S 價格歷史
(PIXEL3L)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.1702 | $0.1860 | $0.1670 | $0.1833 | 13,108.11 |
2026-06-16 | $0.1863 | $0.1880 | $0.1640 | $0.1709 | 19,102.09 |
2026-06-15 | $0.1543 | $0.1900 | $0.1520 | $0.1871 | 9,199.26 |
2026-06-14 | $0.1670 | $0.1660 | $0.1510 | $0.1544 | 13,481.7 |
2026-06-13 | $0.1545 | $0.1680 | $0.1520 | $0.1653 | 11,324.53 |
2026-06-12 | $0.1549 | $0.1640 | $0.1480 | $0.1536 | 13,123.95 |
2026-06-11 | $0.1385 | $0.1580 | $0.1170 | $0.1554 | 17,677 |
2026-06-10 | $0.1397 | $0.1480 | $0.1250 | $0.1385 | 17,919.9 |
2026-06-09 | $0.1572 | $0.1620 | $0.1330 | $0.1385 | 18,679.85 |
2026-06-08 | $0.1528 | $0.1660 | $0.1370 | $0.1568 | 9,098.57 |
2026-06-07 | $0.1489 | $0.1670 | $0.1420 | $0.1545 | 23,886.49 |
2026-06-06 | $0.1588 | $0.1740 | $0.1180 | $0.1497 | 11,078.02 |
2026-06-05 | $0.2476 | $0.2500 | $0.1480 | $0.1528 | 4,815.46 |
2026-06-04 | $0.3447 | $0.3530 | $0.2130 | $0.2472 | 19,932.27 |
2026-06-03 | $0.3172 | $0.3690 | $0.2870 | $0.3382 | 14,061.73 |
2026-06-02 | $0.3932 | $0.4650 | $0.3120 | $0.3191 | 11,056.85 |
2026-06-01 | $0.3532 | $0.4940 | $0.3440 | $0.3933 | 22,459.64 |
2026-05-31 | $0.3802 | $0.4120 | $0.3430 | $0.3608 | 20,948.15 |
2026-05-30 | $0.3461 | $0.4140 | $0.3320 | $0.3834 | 9,268.45 |
2026-05-29 | $0.3169 | $0.3590 | $0.3150 | $0.3471 | 18,105.99 |
您可以在哪裡購買 PIXEL3L
關於 PIXEL3L 價格歷史數據
PIXEL3L 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PIXEL3L 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PIXEL3L 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $18.68。另一方面,PIXEL3L 價格軌跡的最低點(通常稱為「PIXEL3L 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PIXEL3L,那麼他目前將獲得 $18.68 的可觀利潤。
按照設計,PIXEL3L 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,PIXEL3L 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PIXEL3L 歷史數據案例
以下是 PIXEL3L 歷史數據在 PIXEL3L 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PIXEL3L 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PIXEL3L 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PIXEL3L 歷史數據集,交易者可以獲取 PIXEL3L 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PIXEL3L 的風險。他們還可以確定資產 PIXEL3L 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PIXEL3L 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PIXEL3L 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PIXEL3L 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
