LAMBO 價格歷史
($LAMBO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.000985 | $0.001004 | $0.000892 | $0.000917 | 9,174.06 |
2026-06-16 | $0.000863 | $0.001009 | $0.000688 | $0.000985 | 50,258.49 |
2026-06-15 | $0.000774 | $0.000866 | $0.000726 | $0.000863 | 8,724.01 |
2026-06-14 | $0.000789 | $0.000811 | $0.000756 | $0.000774 | 1,476.45 |
2026-06-13 | $0.000826 | $0.000836 | $0.000749 | $0.000789 | 4,030.1 |
2026-06-12 | $0.000815 | $0.000861 | $0.000787 | $0.000820 | 4,452.71 |
2026-06-11 | $0.000812 | $0.000841 | $0.000758 | $0.000815 | 2,087.11 |
2026-06-10 | $0.000835 | $0.000846 | $0.000782 | $0.000812 | 392.75 |
2026-06-09 | $0.000851 | $0.000877 | $0.000818 | $0.000835 | 775.99 |
2026-06-08 | $0.000827 | $0.000871 | $0.000816 | $0.000851 | 148.87 |
2026-06-07 | $0.000775 | $0.000873 | $0.000764 | $0.000827 | 231.9 |
2026-06-06 | $0.000754 | $0.000794 | $0.000705 | $0.000775 | 3,353.82 |
2026-06-05 | $0.000885 | $0.000881 | $0.000743 | $0.000754 | 3,331.05 |
2026-06-04 | $0.001034 | $0.001019 | $0.000844 | $0.000885 | 5,522.86 |
2026-06-03 | $0.001028 | $0.001087 | $0.000997 | $0.001023 | 3,560.65 |
2026-06-02 | $0.001227 | $0.001313 | $0.001022 | $0.001045 | 8,297.19 |
2026-06-01 | $0.001100 | $0.001262 | $0.001051 | $0.001220 | 7,914.84 |
2026-05-31 | -- | $0.001188 | $0.001048 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001188 | $0.001048 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001188 | $0.001048 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 $LAMBO
關於 $LAMBO 價格歷史數據
$LAMBO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $LAMBO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $LAMBO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.002944。另一方面，$LAMBO 價格軌跡的最低點（通常稱為「$LAMBO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 $LAMBO，那麼他目前將獲得 $0.002846 的可觀利潤。
按照設計，$LAMBO 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，$LAMBO 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
$LAMBO 歷史數據案例
以下是 $LAMBO 歷史數據在 $LAMBO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $LAMBO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 $LAMBO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $LAMBO 歷史數據集，交易者可以獲取 $LAMBO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 $LAMBO 的風險。他們還可以確定資產 $LAMBO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 $LAMBO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 $LAMBO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 $LAMBO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
