Lam Research (Ondo Tokenized) 價格歷史
(LRCXON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $374.70 | $396.11 | $371.40 | $388.59 | 425,078.17 |
2026-06-16 | $389.65 | $392.33 | $373.73 | $374.05 | 408,922.33 |
2026-06-15 | $369.93 | $443.95 | $368.66 | $389.52 | 10,867.77 |
2026-06-14 | $368.63 | $371.33 | $368.66 | $369.38 | 399,884.25 |
2026-06-13 | $367.27 | $372.94 | $367.57 | $368.63 | 408,311.52 |
2026-06-12 | $348.85 | $371.75 | $344.09 | $366.94 | 428,412 |
2026-06-11 | $323.54 | $349.86 | $316.81 | $347.62 | 464,317.06 |
2026-06-10 | $319.84 | $345.75 | $308.07 | $328.45 | 15,906.21 |
2026-06-09 | $328.21 | $347.89 | $308.06 | $324.12 | 385,655.32 |
2026-06-08 | $304.30 | $328.22 | $302.60 | $328.21 | 67,010.81 |
2026-06-07 | $303.56 | $304.49 | $303.28 | $304.30 | 55,691.28 |
2026-06-06 | $319.11 | $317.26 | $302.44 | $303.56 | 64,191.95 |
2026-06-05 | $332.57 | $340.95 | $314.88 | $318.79 | 84,503.97 |
2026-06-04 | $338.48 | $344.79 | $327.04 | $332.57 | 105,100.26 |
2026-06-03 | $332.53 | $343.59 | $329.00 | $338.48 | 94,443.2 |
2026-06-02 | $315.29 | $333.90 | $313.03 | $332.53 | 86,087.14 |
2026-06-01 | $316.06 | $317.89 | $311.20 | $315.29 | 187,373.18 |
2026-05-31 | -- | $338.97 | $315.18 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $338.97 | $315.18 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $338.97 | $315.18 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 LRCXON
關於 LRCXON 價格歷史數據
LRCXON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LRCXON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LRCXON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $443.68。另一方面，LRCXON 價格軌跡的最低點（通常稱為「LRCXON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LRCXON，那麼他目前將獲得 $249.79 的可觀利潤。
按照設計，LRCXON 的總供應量將達到 220.94 個。截至目目前，LRCXON 的流通供應量約為 220.94 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LRCXON 歷史數據案例
以下是 LRCXON 歷史數據在 LRCXON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LRCXON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LRCXON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LRCXON 歷史數據集，交易者可以獲取 LRCXON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LRCXON 的風險。他們還可以確定資產 LRCXON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LRCXON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LRCXON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LRCXON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
