Lam Research (Ondo Tokenized) 價格歷史
(LRCXON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $312.84 | $323.34 | $306.26 | $311.71 | 14,935.07 |
2026-08-04 | $289.93 | $314.62 | $290.10 | $312.38 | 465,425.83 |
2026-08-03 | $294.63 | $299.92 | $278.27 | $291.39 | 16,193.97 |
2026-08-02 | $290.63 | $295.31 | $289.87 | $295.17 | 12,634.06 |
2026-08-01 | $300.56 | $305.32 | $290.44 | $290.48 | 392,831.44 |
2026-07-31 | $299.73 | $314.90 | $295.86 | $301.54 | 14,219.68 |
2026-07-30 | $256.90 | $310.81 | $253.45 | $299.61 | 521,149.29 |
2026-07-29 | $270.06 | $275.68 | $253.17 | $255.08 | 494,769.2 |
2026-07-28 | $279.60 | $293.28 | $261.26 | $271.79 | 13,129.35 |
2026-07-27 | $304.51 | $317.65 | $278.87 | $283.01 | 16,111.44 |
2026-07-26 | $306.84 | $307.08 | $304.40 | $304.94 | 14,233.61 |
2026-07-25 | $315.22 | $313.75 | $304.40 | $306.45 | 400,639.93 |
2026-07-24 | $318.38 | $326.08 | $307.55 | $315.33 | 458,242.61 |
2026-07-23 | $318.60 | $325.53 | $312.84 | $318.57 | 13,095.13 |
2026-07-22 | $320.06 | $324.25 | $306.86 | $318.45 | 486,903.47 |
2026-07-21 | $310.82 | $326.43 | $304.40 | $320.01 | 490,843.14 |
2026-07-20 | $311.83 | $324.42 | $307.86 | $310.82 | 446,108.88 |
2026-07-19 | $312.08 | $312.82 | $311.69 | $311.92 | 391,120.16 |
2026-07-18 | $319.03 | $319.41 | $310.26 | $312.54 | 392,014.01 |
2026-07-17 | $325.16 | $322.20 | $301.41 | $318.77 | 499,067.84 |
您可以在哪裡購買 LRCXON
關於 LRCXON 價格歷史數據
LRCXON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LRCXON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LRCXON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $443.68。另一方面，LRCXON 價格軌跡的最低點（通常稱為「LRCXON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LRCXON，那麼他目前將獲得 $249.79 的可觀利潤。
按照設計，LRCXON 的總供應量將達到 220.94 個。截至目目前，LRCXON 的流通供應量約為 220.94 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LRCXON 歷史數據案例
以下是 LRCXON 歷史數據在 LRCXON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LRCXON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LRCXON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LRCXON 歷史數據集，交易者可以獲取 LRCXON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LRCXON 的風險。他們還可以確定資產 LRCXON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LRCXON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LRCXON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LRCXON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
