KLEVA 價格歷史
(KLEVA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | -- | $0.007800 | $0.007355 | -- | -- |
2026-06-17 | $0.007958 | $0.007958 | $0.007537 | $0.007638 | 158.43 |
2026-06-16 | $0.008251 | $0.008230 | $0.007854 | $0.007958 | 1.1 |
2026-06-15 | $0.007486 | $0.008272 | $0.007406 | $0.008230 | 215.58 |
2026-06-14 | $0.007287 | $0.007785 | $0.007208 | $0.007466 | 74.16 |
2026-06-13 | $0.007255 | $0.007369 | $0.007051 | $0.007306 | 139.67 |
2026-06-12 | $0.006962 | $0.007355 | $0.006923 | $0.007255 | 887 |
2026-06-11 | $0.007095 | $0.007095 | $0.006828 | $0.006962 | 150.72 |
2026-06-10 | $0.006596 | $0.007135 | $0.006577 | $0.007095 | 642.87 |
2026-06-09 | $0.006638 | $0.006938 | $0.006440 | $0.006596 | 792.42 |
2026-06-08 | $0.006223 | $0.006673 | $0.005980 | $0.006638 | 364.94 |
2026-06-07 | $0.006056 | $0.006395 | $0.005974 | $0.006206 | 277.54 |
2026-06-06 | $0.005932 | $0.006193 | $0.005744 | $0.006056 | 111.32 |
2026-06-05 | $0.006369 | $0.006353 | $0.005760 | $0.005932 | 202.17 |
2026-06-04 | $0.006619 | $0.006665 | $0.006170 | $0.006384 | 65.85 |
2026-06-03 | $0.007100 | $0.006960 | $0.006333 | $0.006619 | 400.45 |
2026-06-02 | $0.007348 | $0.007442 | $0.006900 | $0.007100 | 121.17 |
2026-06-01 | $0.008048 | $0.008064 | $0.006990 | $0.007364 | 2,396.54 |
2026-05-31 | -- | $0.008348 | $0.008080 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.008348 | $0.008080 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 KLEVA
關於 KLEVA 價格歷史數據
KLEVA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KLEVA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KLEVA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.5046。另一方面，KLEVA 價格軌跡的最低點（通常稱為「KLEVA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 KLEVA，那麼他目前將獲得 $0.4989 的可觀利潤。
按照設計，KLEVA 的總供應量將達到 68,919,558.48 個。截至目目前，KLEVA 的流通供應量約為 68,919,558.48 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
KLEVA 歷史數據案例
以下是 KLEVA 歷史數據在 KLEVA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KLEVA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 KLEVA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KLEVA 歷史數據集，交易者可以獲取 KLEVA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 KLEVA 的風險。他們還可以確定資產 KLEVA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 KLEVA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 KLEVA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 KLEVA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
