Jones DAO 價格歷史
(JONES)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-06 | -- | $0.1064 | $0.1032 | -- | -- |
2026-08-05 | -- | $0.1043 | $0.1029 | -- | -- |
2026-08-04 | $0.1032 | $0.1043 | $0.1027 | $0.1035 | 18.3 |
2026-08-03 | $0.1033 | $0.1049 | $0.1019 | $0.1032 | 80.89 |
2026-08-02 | $0.1040 | $0.1044 | $0.1023 | $0.1032 | 8.18 |
2026-08-01 | $0.1038 | $0.1045 | $0.1035 | $0.1040 | 31.49 |
2026-07-31 | $0.1065 | $0.1073 | $0.1034 | $0.1037 | 66.23 |
2026-07-30 | $0.1050 | $0.1072 | $0.1051 | $0.1064 | 72.36 |
2026-07-29 | $0.1063 | $0.1070 | $0.1049 | $0.1050 | 35.44 |
2026-07-28 | $0.1071 | $0.1085 | $0.1041 | $0.1065 | 139.33 |
2026-07-27 | $0.1061 | $0.1094 | $0.1060 | $0.1076 | 125.59 |
2026-07-26 | $0.1037 | $0.1061 | $0.1037 | $0.1061 | 59.77 |
2026-07-25 | $0.1037 | $0.1042 | $0.1030 | $0.1037 | 16.35 |
2026-07-24 | $0.1055 | $0.1058 | $0.1032 | $0.1037 | 90.09 |
2026-07-23 | -- | $0.1081 | $0.1059 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1069 | $0.1081 | $0.1062 | $0.1077 | 14.57 |
2026-07-21 | $0.1054 | $0.1078 | $0.1051 | $0.1070 | 87.05 |
2026-07-20 | $0.1032 | $0.1054 | $0.1027 | $0.1054 | 236.16 |
2026-07-19 | $0.1027 | $0.1042 | $0.1024 | $0.1032 | 16.45 |
2026-07-18 | $0.1021 | $0.1030 | $0.1018 | $0.1027 | 29.95 |
您可以在哪裡購買 JONES
關於 JONES 價格歷史數據
JONES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 JONES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 JONES 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $28.39。另一方面,JONES 價格軌跡的最低點(通常稱為「JONES 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 JONES,那麼他目前將獲得 $28.34 的可觀利潤。
按照設計,JONES 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,JONES 的流通供應量約為 5,879,264.37 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
JONES 歷史數據案例
以下是 JONES 歷史數據在 JONES 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 JONES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 JONES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 JONES 歷史數據集,交易者可以獲取 JONES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 JONES 的風險。他們還可以確定資產 JONES 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 JONES 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 JONES 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 JONES 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
