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International Business Machines (Backpack Securities) 價格歷史
(IBM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-05 | $254.94 | $256.70 | $249.68 | $250.31 | 17,889.92 |
2026-11-04 | $249.16 | $255.08 | $245.47 | $254.95 | 25,900.46 |
2026-11-03 | $258.21 | $259.21 | $245.28 | $249.57 | 20,113.68 |
2026-11-02 | $256.80 | $258.65 | $249.65 | $258.64 | 11,905.41 |
2026-11-01 | $255.82 | $258.70 | $255.55 | $256.49 | 3,824.84 |
2026-10-31 | -- | $259.02 | $254.20 | -- | -- |
2026-10-30 | $252.68 | $258.83 | $254.14 | $255.65 | 29,319.18 |
2026-10-29 | $249.91 | $254.47 | $246.50 | $252.76 | 53,473.25 |
2026-10-28 | $249.83 | $251.73 | $247.33 | $250.04 | 46,736.75 |
2026-10-27 | $254.00 | $253.58 | $249.18 | $249.68 | 90,841.39 |
2026-10-26 | $252.80 | $255.24 | $251.28 | $253.88 | 43,841.21 |
2026-10-25 | $251.88 | $253.24 | $247.43 | $252.72 | 10,320.23 |
2026-10-24 | $253.87 | $257.14 | $248.47 | $251.68 | 88,503.62 |
2026-10-23 | $249.28 | $253.87 | $247.74 | $253.76 | 88,985.28 |
2026-10-22 | $244.89 | $268.02 | $231.49 | $248.03 | 298,506.14 |
2026-10-21 | $239.01 | $245.53 | $239.36 | $244.86 | 70,975.92 |
2026-10-20 | $234.75 | $241.30 | $235.58 | $239.26 | 80,838 |
2026-10-19 | $228.66 | $235.58 | $228.64 | $234.75 | 146,879.71 |
2026-10-18 | $229.84 | $231.16 | $228.66 | $229.06 | 76,840.06 |
2026-10-17 | $231.22 | $232.66 | $229.26 | $229.71 | 253,328.45 |
您可以在哪裡購買 IBM
關於 IBM 價格歷史數據
IBM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IBM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IBM 價格歷史數據，其價值在 2026-09-23 飆升至歷史峰值，超過 $289.60。另一方面，IBM 價格軌跡的最低點（通常稱為「IBM 歷史最低點」）出現在 2026-09-22。如果有人在此期間購買了 IBM，那麼他目前將獲得 $174.13 的可觀利潤。
按照設計，IBM 的總供應量將達到 523.4 個。截至目目前，IBM 的流通供應量約為 523.4 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
IBM 歷史數據案例
以下是 IBM 歷史數據在 IBM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IBM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IBM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IBM 歷史數據集，交易者可以獲取 IBM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IBM 的風險。他們還可以確定資產 IBM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IBM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IBM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IBM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
