Injective Quants 價格歷史
(QUNT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.000531 | $0.000571 | $0.000516 | $0.000568 | 10,872.61 |
2026-06-16 | $0.000479 | $0.000565 | $0.000463 | $0.000532 | 7,279.4 |
2026-06-15 | $0.000420 | $0.000483 | $0.000413 | $0.000476 | 804.15 |
2026-06-14 | $0.000454 | $0.000451 | $0.000416 | $0.000420 | 2,409.63 |
2026-06-13 | $0.000437 | $0.000457 | $0.000424 | $0.000454 | 2,384.42 |
2026-06-12 | $0.000427 | $0.000463 | $0.000420 | $0.000431 | 358.52 |
2026-06-11 | $0.000512 | $0.000536 | $0.000427 | $0.000427 | 15,098.12 |
2026-06-10 | $0.000505 | $0.000536 | $0.000487 | $0.000512 | 2,638.48 |
2026-06-09 | $0.000477 | $0.000599 | $0.000501 | $0.000505 | 16,597.2 |
2026-06-08 | $0.000444 | $0.000533 | $0.000434 | $0.000475 | 44.23 |
2026-06-07 | $0.000465 | $0.000495 | $0.000425 | $0.000445 | 4,987.7 |
2026-06-06 | $0.000454 | $0.000489 | $0.000442 | $0.000464 | 1,175.43 |
2026-06-05 | $0.000474 | $0.000483 | $0.000422 | $0.000453 | 4,881.52 |
2026-06-04 | $0.000642 | $0.000642 | $0.000470 | $0.000474 | 9,755.65 |
2026-06-03 | $0.000648 | $0.000667 | $0.000600 | $0.000642 | 2,153.83 |
2026-06-02 | $0.000634 | $0.000688 | $0.000641 | $0.000645 | 1,371.48 |
2026-06-01 | $0.000606 | $0.000639 | $0.000588 | $0.000634 | 1,239.99 |
2026-05-31 | -- | $0.000521 | $0.000475 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000521 | $0.000475 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000521 | $0.000475 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 QUNT
關於 QUNT 價格歷史數據
QUNT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 QUNT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 QUNT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0314。另一方面，QUNT 價格軌跡的最低點（通常稱為「QUNT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 QUNT，那麼他目前將獲得 $0.0312 的可觀利潤。
按照設計，QUNT 的總供應量將達到 604,886,557 個。截至目目前，QUNT 的流通供應量約為 604,886,557 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
QUNT 歷史數據案例
以下是 QUNT 歷史數據在 QUNT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 QUNT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 QUNT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 QUNT 歷史數據集，交易者可以獲取 QUNT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 QUNT 的風險。他們還可以確定資產 QUNT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 QUNT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 QUNT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 QUNT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
