ICPSwap Token 價格歷史
(ICS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.002802 | $0.002903 | $0.002763 | $0.002888 | 557.79 |
2026-06-16 | $0.003227 | $0.003230 | $0.002785 | $0.002802 | 7,599.21 |
2026-06-15 | $0.003072 | $0.003287 | $0.003036 | $0.003222 | 452.26 |
2026-06-14 | $0.003141 | $0.003261 | $0.002988 | $0.003072 | 1,163.5 |
2026-06-13 | $0.002832 | $0.003191 | $0.002807 | $0.003141 | 77.1 |
2026-06-12 | $0.002679 | $0.003315 | $0.002668 | $0.002805 | 7,444.71 |
2026-06-11 | $0.002714 | $0.002778 | $0.002624 | $0.002679 | 504.51 |
2026-06-10 | $0.002758 | $0.002792 | $0.002672 | $0.002714 | 1,699.05 |
2026-06-09 | $0.002898 | $0.002931 | $0.002752 | $0.002758 | 684.28 |
2026-06-08 | $0.002875 | $0.002944 | $0.002804 | $0.002898 | 728.71 |
2026-06-07 | $0.002815 | $0.003019 | $0.002763 | $0.002875 | 1,806.66 |
2026-06-06 | $0.002711 | $0.002879 | $0.002598 | $0.002815 | 1,563.22 |
2026-06-05 | $0.003457 | $0.003511 | $0.002674 | $0.002711 | 910.3 |
2026-06-04 | $0.003767 | $0.003865 | $0.003183 | $0.003457 | 1,611.66 |
2026-06-03 | $0.003754 | $0.003864 | $0.003638 | $0.003767 | 212.12 |
2026-06-02 | -- | $0.003816 | $0.003754 | $0.003754 | 6.52 |
2026-06-01 | -- | $0.003260 | $0.003260 | -- | -- |
2026-05-31 | -- | $0.003754 | $0.003264 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003754 | $0.003264 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003754 | $0.003264 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 ICS
關於 ICS 價格歷史數據
ICS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ICS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ICS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0358。另一方面，ICS 價格軌跡的最低點（通常稱為「ICS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ICS，那麼他目前將獲得 $0.0354 的可觀利潤。
按照設計，ICS 的總供應量將達到 999,890,244.84 個。截至目目前，ICS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ICS 歷史數據案例
以下是 ICS 歷史數據在 ICS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ICS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ICS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ICS 歷史數據集，交易者可以獲取 ICS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ICS 的風險。他們還可以確定資產 ICS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ICS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ICS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ICS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
