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Hera Finance 價格歷史
(HERA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-11-04 | $1.89 | $1.89 | $1.87 | $1.87 | 4,309.27 |
2026-11-03 | $1.90 | $1.90 | $1.89 | $1.89 | 618.29 |
2026-11-02 | $1.90 | $1.91 | $1.90 | $1.90 | 840.94 |
2026-11-01 | $1.91 | $1.92 | $1.90 | $1.90 | 586.29 |
2026-10-31 | -- | $1.94 | $1.91 | -- | -- |
2026-10-30 | $1.93 | $1.94 | $1.91 | $1.92 | 8,695.98 |
2026-10-29 | $1.95 | $1.96 | $1.93 | $1.93 | 1,628.51 |
2026-10-28 | $1.99 | $2.03 | $1.95 | $1.95 | 2,195.19 |
2026-10-27 | -- | $1.98 | $1.97 | -- | -- |
2026-10-26 | $1.97 | $1.97 | $1.97 | $1.97 | 376.5 |
2026-10-25 | $1.99 | $2.00 | $1.97 | $1.97 | 2,746.59 |
2026-10-24 | $2.03 | $2.04 | $1.99 | $1.99 | 5,207.08 |
2026-10-23 | $2.09 | $2.09 | $0.0337 | $2.03 | 7,769.41 |
2026-10-22 | $2.13 | $2.13 | $2.09 | $2.09 | 44,631.29 |
2026-10-21 | $2.14 | $2.15 | $2.09 | $2.13 | 4,910.33 |
2026-10-20 | $2.17 | $2.17 | $2.12 | $2.14 | 8,542.13 |
2026-10-19 | $2.17 | $2.18 | $2.12 | $2.17 | 1,320.74 |
2026-10-18 | $2.17 | $2.19 | $2.15 | $2.17 | 11,779.47 |
2026-10-17 | $2.19 | $2.23 | $2.15 | $2.17 | 884.32 |
2026-10-16 | $2.20 | $2.20 | $2.15 | $2.19 | 895.77 |
您可以在哪裡購買 HERA
關於 HERA 價格歷史數據
HERA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HERA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HERA 價格歷史數據，其價值在 2023-12-27 飆升至歷史峰值，超過 $10.45。另一方面，HERA 價格軌跡的最低點（通常稱為「HERA 歷史最低點」）出現在 2026-10-23。如果有人在此期間購買了 HERA，那麼他目前將獲得 $10.42 的可觀利潤。
按照設計，HERA 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前，HERA 的流通供應量約為 4,637,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
HERA 歷史數據案例
以下是 HERA 歷史數據在 HERA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HERA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HERA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HERA 歷史數據集，交易者可以獲取 HERA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HERA 的風險。他們還可以確定資產 HERA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HERA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HERA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HERA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
