Synthetix 價格歷史
(SNX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-08-05 | $0.2124 | $0.2100 | $0.2000 | $0.2136 | 2,182.58 |
2026-08-04 | $0.2181 | $0.2100 | $0.2100 | $0.2122 | 13,180,843.28 |
2026-08-03 | $0.2101 | $0.2200 | $0.2000 | $0.2177 | 18,863,960.75 |
2026-08-02 | $0.2172 | $0.2100 | $0.2000 | $0.2100 | 10,451,036.41 |
2026-08-01 | $0.2149 | $0.2200 | $0.2100 | $0.2176 | 9,992,164.3 |
2026-07-31 | $0.2080 | $0.2100 | $0.2000 | $0.2138 | 15,823,700.47 |
2026-07-30 | $0.2097 | $0.2100 | $0.2000 | $0.2080 | 12,002,074.02 |
2026-07-29 | $0.2213 | $0.2100 | $0.2000 | $0.2094 | 14,889,331.71 |
2026-07-28 | $0.2134 | $0.2200 | $0.2000 | $0.2212 | 16,514,076.89 |
2026-07-27 | $0.2229 | $0.2200 | $0.2100 | $0.2151 | 19,274,991.99 |
2026-07-26 | $0.2166 | $0.2200 | $0.2100 | $0.2230 | 10,161,324.61 |
2026-07-25 | $0.2163 | $0.2200 | $0.2100 | $0.2165 | 10,243,649.18 |
2026-07-24 | $0.2238 | $0.2200 | $0.2100 | $0.2163 | 12,268,642.68 |
2026-07-23 | $0.2354 | $0.2400 | $0.2100 | $0.2233 | 3,904.82 |
2026-07-22 | $0.2339 | $0.2400 | $0.2200 | $0.2327 | 17,902,595.52 |
2026-07-21 | $0.2289 | $0.2400 | $0.2200 | $0.2336 | 21,766,396.84 |
2026-07-20 | $0.2201 | $0.2300 | $0.2100 | $0.2293 | 19,677,298.25 |
2026-07-19 | $0.2200 | $0.2200 | $0.2100 | $0.2200 | 6,799,429.13 |
2026-07-18 | $0.2225 | $0.2200 | $0.2100 | $0.2200 | 8,203,222.5 |
2026-07-17 | $0.2269 | $0.2200 | $0.2200 | $0.2229 | 9,352,745.38 |
您可以在哪裡購買 SNX
關於 SNX 價格歷史數據
SNX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SNX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SNX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $28.77。另一方面，SNX 價格軌跡的最低點（通常稱為「SNX 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 SNX，那麼他目前將獲得 $28.74 的可觀利潤。
按照設計，SNX 的總供應量將達到 581,404,223.56 個。截至目目前，SNX 的流通供應量約為 344,516,234.46 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SNX 歷史數據案例
以下是 SNX 歷史數據在 SNX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SNX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SNX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SNX 歷史數據集，交易者可以獲取 SNX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SNX 的風險。他們還可以確定資產 SNX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SNX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SNX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SNX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
