Synthetix 價格歷史
(SNX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-17 | $0.2547 | $0.2600 | $0.2500 | $0.2577 | 7,705,456.5 |
2026-06-16 | $0.2566 | $0.2600 | $0.2400 | $0.2550 | 8,134,375.01 |
2026-06-15 | $0.2382 | $0.2600 | $0.2300 | $0.2568 | 7,276,684.15 |
2026-06-14 | $0.2429 | $0.2400 | $0.2300 | $0.2378 | 4,894,870.26 |
2026-06-13 | $0.2431 | $0.2400 | $0.2300 | $0.2431 | 6,660,493.46 |
2026-06-12 | $0.2434 | $0.2400 | $0.2400 | $0.2427 | 6,641,706.87 |
2026-06-11 | $0.2438 | $0.2400 | $0.2300 | $0.2433 | 4,835,825.67 |
2026-06-10 | $0.2392 | $0.2400 | $0.2300 | $0.2449 | 5,628,083.13 |
2026-06-09 | $0.2505 | $0.2500 | $0.2300 | $0.2390 | 5,611,206.48 |
2026-06-08 | $0.2410 | $0.2500 | $0.2300 | $0.2498 | 4,177,106.34 |
2026-06-07 | $0.2341 | $0.2400 | $0.2300 | $0.2408 | 4,739,603.17 |
2026-06-06 | $0.2368 | $0.2400 | $0.2100 | $0.2343 | 9,004,435.85 |
2026-06-05 | $0.2626 | $0.2600 | $0.2300 | $0.2366 | 8,555,155.27 |
2026-06-04 | $0.2767 | $0.2700 | $0.2400 | $0.2628 | 9,959,981.83 |
2026-06-03 | $0.2733 | $0.2800 | $0.2600 | $0.2765 | 7,207,454.14 |
2026-06-02 | $0.2854 | $0.2900 | $0.2700 | $0.2735 | 7,334,417.66 |
2026-06-01 | $0.2941 | $0.2900 | $0.2800 | $0.2852 | 15,216,503.27 |
2026-05-31 | $0.2963 | $0.3000 | $0.2900 | $0.2950 | 2,448.39 |
2026-05-30 | $0.3100 | $0.3100 | $0.2900 | $0.2958 | 11,700.34 |
2026-05-29 | $0.2980 | $0.3200 | $0.2900 | $0.3091 | 7,774.46 |
您可以在哪裡購買 SNX
關於 SNX 價格歷史數據
SNX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SNX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SNX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $28.77。另一方面，SNX 價格軌跡的最低點（通常稱為「SNX 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 SNX，那麼他目前將獲得 $28.74 的可觀利潤。
按照設計，SNX 的總供應量將達到 344,939,867.56 個。截至目目前，SNX 的流通供應量約為 344,516,234.46 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SNX 歷史數據案例
以下是 SNX 歷史數據在 SNX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SNX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SNX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SNX 歷史數據集，交易者可以獲取 SNX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SNX 的風險。他們還可以確定資產 SNX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SNX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SNX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SNX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
